基于字典学习算法的调度运行信息稀疏编码方法

在电力系统中,随着电网规模的不断扩大,运行信息的数据规模与复杂程度不断增大,对其编码效率提出了更高的要求。字典学习算法是当前应用较为广泛的人工智能算法,其优势在于能够给出一个标准的基础信息库,使得依据该库所得到运行信息表示形式相对稀疏。首先介绍了字典学习算例原理与实施方法;结合电力系统调度运行控制实际,提出了基于字典学习的调度运行信息稀疏编码方法。最后基于某电网实际,利用近二年的运行记录信息构建了调度运行字典。算例表明利于该字典所编码表示的调度运行记录稀疏度处于0.35～0.80之间,符合大数据处理的稀疏性要求。     

提高贵州电网融冰效率探讨

对贵州电网融冰能力、线路重要程度排序、融冰操作原则及时间控制策略进行了介绍,探讨了在电网大面积覆冰情况下,如何深化管理技术创新,提高电网融冰效率,保障电网安全稳定运行,并对防冰抗灾后续完善工作提出建议、     

基于AGC的CPS区域控制策略研究

随着AGC控制容量的迅速增加使得互联电网频率和联络线潮流控制技术手段进一步提高，同时，AGC功能中的联络线控制也正逐步成为电网运行控制联络线潮流的必备手段。AGC作为互联大电网运行中保证电力系统频率指标的重要技术手段，选择合适的控制标准是建立规范的秩序、促进AGC技术应用的重要环节。南方电网在2005年6月前执行北美电气可靠性理事会（NERC）的A1、A2标准。但是，经过过去几年的实践，A1、A2标准中没有直接采用频率偏差的控制效果作为评价区域控制性能的依据，     

基于失效数据的油气管道定量风险评价方法

油气管道风险评价作为当前的热点问题,逐渐由定性评价向定量评价过渡。为了减少油气管道定量风险评价过程中主观因素的影响,建立了基于管道失效历史数据的油气管道定量风险评价模型,通过分析美国管道与危险品安全管理局(PHMSA)等数据库的管道分类失效数据,确定了油气管道的基本失效概率与修正因子的指标体系,再根据各个指标量化的难易程度将修正因子分为定量、半定量及定性3种类型,其中前两类指标可以量化或量化分级,仅后一类指标依赖于专家的经验判断,大大降低了风险评价的主观依赖性。进一步构建了油气管道风险评价矩阵,用失效概率量化失效可能性,用后果评分量化失效后果的严重程度。最后,将该油气管道定量风险评价方法应用于某输气管线,并绘制"红橙黄蓝"4色管线风险分布图,识别出该管线的高风险管段。结论认为:(1)基于管道失效历史数据的风险评价方法能够客观地量化管道的失效概率,准确进行风险分级,有利于实施风险分级管控策略;(2)建议建立全行业或全国范围的管道失效数据库,以期为基于历史数据的定量风险评价乃至制订风险管控措施提供依据。     

精米真空定量包装机的开发

真空空量包装机是集自动加料、计量、夹袋、充气、热封、生产日期打印于一体的定量包装机。本文重点介绍了该包装机的构成、原理以及我们在开发过程中的一些体会，供大家参考。同时希望有关同仁介绍你们的经验，共同交流。     

石化机械设备风险评价方法研究综述

介绍了石化机械设备风险评估的发展过程与典型方法,总结了设备风险评估研究现状,并讨论了设备风险分析的发展趋势.     

基于有限元分析的管道焊接修复方法研究

焊接是打孔管道的常见修复方法,主要采用接管、补板、套管3种方式。焊接修复方法的选用和了解焊接产生的应力对油气管道安全运营具有重要意义。为了掌握不同焊接修复方法的修复效果和适用范围,运用非线性有限元方法进行管道在内压作用下的受力分析,研究屈服压力与极限载荷评估修复结构承载能力的优异性,得出相对较优的管道焊接修复方法,并比较各焊接修复管道中几何效应对承压能力的影响。结果表明,应采用屈服应力评估焊接构件的承载效果; 3种焊接修复方法中,采用套管修复方法后的管道承载效果最好,套管的几何尺寸对管道承载效果影响较小; 补板修复管道的承载效果位于中间,补板的几何尺寸越小,管道的承载效果越好; 接管修复管道的承载效果最次,接管的直径越小、厚度越大,管道的承载效果越好。     

电力系统运行可靠性评估探讨

随着电网规模日益扩大、互联程度不断提高,电力系统的运行可靠性问题日益突出,迫切需要研究电力系统运行可靠性的动态识别和安全风险预警,以保证电力系统安全和稳定.文章介绍运行可靠性评估的研究现状以及其与传统可靠性评估之间的区别,根据运行可靠性评估自身特点建立了适合运行可靠性评估的元件时变可靠性模型;并针对传统可靠性指标在运行可靠性评估中的不足,从失负荷量、越限程度和系统状态三个方面探讨了相应的运行可靠性指标.     

基于极端场景分析的中长期交易校核方法

为解决新能源、负荷等边界数据波动影响电力市场交易校核结果的问题,提出一种基于极端场景分析的中长期交易校核方法。首先,根据边界数据预测偏差对校核结果的影响,将波动性边界数据划分为正向与负向数据两大类;其次,对照传统确定性校核方法,定义中长期交易校核中的极端场景;然后,基于多时序机组组合模型,构建面向极端场景的中长期交易校核方法,量化不同发电企业交易电量的预期执行情况;最后,对我国某省电网实际数据构造的算例进行分析,结果表明极端场景分析能有效辨识基态场景下难以发现的运行问题。所提方法能更准确地辨识极端场景下中长期交易电量的执行偏差,提升交易校核结果的可行性,适用于高比例新能源接入的省级电网。