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碳酸盐岩地层中存在由基质孔隙和次生孔隙组成的双孔隙结构,次生孔隙是油气的主要储集空间和运输通道,准确计算次生孔隙度值有利于储层有效性评价。利用高斯函数拟合法、Newberry方法和判别式截止值选择法计算了电成像测井孔隙度谱的截止值,并利用截止值计算了储层的次生孔隙度。发现在碳酸盐岩地层中次生孔隙度高的储层对油气产量的贡献大于次生孔隙度低的储层对油气产量的贡献。3种方法在稳定性和准确性上存在较大的差异。稳定性方面,Newberry方法和判别式截止值选择法的稳定性要好于高斯函数拟合法;准确性方面,高斯函数拟合法的准确性要高于Newberry方法和判别式截止值选择法。 相似文献
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基于粒子群优化最小二乘支持向量机的裂缝及缝洞充填物识别 总被引:1,自引:0,他引:1
碳酸盐岩储层中发育的缝洞是油气的主要储集空间和渗流通道,缝洞充填物影响着储层的渗流能力和储集能力,碳酸盐岩储层中裂缝及缝洞充填物的识别对于此类储层的勘探开发具有重要意义。基于常规测井资料对裂缝和缝洞充填物的响应特性,提出综合应用粒子群算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的裂缝及缝洞充填物识别方法 (PSO-LSSVM),并将该方法和BP神经网络分别应用于滨里海盆地东缘石炭系碳酸盐岩储层裂缝及缝洞充填物的识别。对比分析两种方法的识别结果,PSO-LSSVM的识别效果比BP神经网络好。利用PSO-LSSVM方法得到的识别结果与FMI电成像测井图像及岩心资料得到的结果有较好的一致性。 相似文献
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