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序言随着网络的快速普及、移动互联网技术的日趋成熟,便捷的移动终端独有的定位使之成为人们日常应用的标配,其使用特性让人们日常生活的各个环节都在发生着巨大的变化。与此同时带来了第三方应用程序的剧增,用户可以随时随地在智能终端通过App应用程序完成诸如社交、资讯、旅行、餐饮、购物、健康、支付等行为,第三方应用程序已成为移动互联网的关键应用,它为用户创造了新的角色,重新塑造着用户的人际关系,带来的是人的行为方式和生活方式的改变。 相似文献
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企业资产管理主要应对的是密集型企业信息处理,可以高效率的提升资产利用率,降低企业运行成本。当前企业资产管理已经被运用于各个行业中,该管理方式已经被使用于南京地铁站务中心中,更好的维护了设备效率,提升工作效率。 相似文献
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目的 为应对智能时代汉字字体设计的困境,思考汉字字体的未来属性,探索机器学习为字体设计思维与方法带来的多种可能。方法 基于Sternberg提出的创意三层次,分别开展初步探索、深入融合与交叉突变三个层级的基于机器学习的汉字字体设计探索。结果 通过三个实验分别实现了颜宋体设计、字体族群设计和枯枝体设计三种具有不同目的与功能的设计结果。结论 基于不同的设计实验与结果发现,机器学习不仅可以通过改变汉字字体设计的流程与方法来提高设计效率,实现传统设计方法不可能完成的字体设计内容,而且可以与设计师协同探索新的汉字字体设计思维方式,形成新的设计形态,满足逐渐多元化的运用情境。 相似文献
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由于载波频偏未知和噪声不确定性影响,信号功率谱的最大值和最小值不能根据单个频点来准确估计。该文提出利用功率谱最大最小平均比的频谱感知算法。利用基频附近一段功率谱的平均值作为功率谱最大值估计,利用功率谱中点频率附近一段的平均值作为功率谱最小值估计,将此二者之比作为检测统计量。推导了算法的虚警概率,得到了判决门限。加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下的仿真结果表明:该算法性能优于基于功率谱分段对消频谱感知算法(PSC)和基于功率谱的平均比值算法(PSRA),降低了载波频偏未知和噪声不确定性对频谱感知算法性能的影响。 相似文献
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Web Service的架构与协议 总被引:37,自引:1,他引:37
文章介绍了WebService产生的起因,对WebService的体系结构,以及构成它的各协议进行了分析,并对其应用前景进行了探讨。 相似文献
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基于功率谱密度中段平均的频谱感知算法 总被引:1,自引:0,他引:1
根据有、无主用户信号时接收信号功率谱最大、最小值差值不同的特点,提出了一种基于功率谱密度中段平均的频谱感知算法.针对估计的信号功率谱在最小值附近波动多、最小值难以根据单个点准确给出的问题,利用接收信号功率谱中段平均值估计功率谱的最小值,降低最小值的随机性对频谱感知算法性能的影响.理论推导了检测门限和检测概率的表达式,并对算法进行了仿真分析.仿真结果表明,在AWGN信道和Rayleigh衰落信道中,本文算法性能都优于已有的功率谱密度频谱感知算法.该算法无需主用户信息,不用进行复杂的特征值分解. 相似文献
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医疗服务中的情境关系与接触点设计 总被引:2,自引:1,他引:1
目的 围绕一项医疗护理服务设计课题,探讨服务流程中不同情境之间关系及其关系相互影响下的设计解决路径。方法 借助广义交互理念与服务设计相关理论与方法,通过定量与定性分析输液护理服务后的问题聚焦,界定适度的设计原则,阐释全流程不同情境和连贯情境的多重交互关系及接触点设计考量。结论 服务设计实践需要反复聚焦于具象的微观事物和抽象的宏观系统,关注和理解整个服务特定情境下和情境间的行为、活动和关系,亦借由情境关系再定义下的接触点细节设计真正影响和改善服务参与者的体验。 相似文献