基于GAN的肺部CT影像超分辨率重建研究

基于提高CT图像分辨率、丰富放大后图像纹理细节的目的,提出了RUAGAN模型。通过在生成器部分使用RRDB作为基本块,并加入局部注意力(Local aware Attention,LA)的方法提取影像中的高频信息;为提供更加真实的梯度反馈,使用U-Net网络作为鉴别器。经过实验仿真表明,改进后的模型在肺部CT图像数据集上训练,在4x放大因子上重建出的图像纹理更加丰富,有清晰真实的边缘,其峰值信噪比与结构相似性分别达到31.980和0.974,高于其他分辨率重建模型。     

温拌沥青混合料发展现状

在沥青混合料生产过程中,温拌与传统的热拌相比,拌和温度较低,减少了能量的消耗和有害气体的排放,且具有良好的路用性能,是一种新型的节能环保型施工工艺,具有广阔的应用前景。通过国内外文献调研,论述了温拌沥青混合料的优势与特点、发展历程、现有制备工艺的种类、技术原理、温拌效果及存在的问题。     

乳化沥青冷再生混合料中的复合胶浆性质

对乳化沥青冷再生混合料中的三种胶浆系统进行了研究,包括沥青+矿粉、乳化沥青残留物+矿粉和乳化沥青残留物+水泥。结果表明,因为水泥水化作用的存在,水泥⁃乳化沥青残留物胶浆表现出更高的模量增率效果;模量和相位角变化呈现与普通矿粉⁃沥青胶浆和矿粉⁃乳化沥青胶浆不同的特点,且不随粉胶比呈现线性单调的变化;胶浆界面黏结力与矿粉⁃沥青胶浆相当,并在低粉胶比范围内远高于单独利用矿粉的乳化沥青残留物胶浆。     

新时代具有国际视野的化工创新人才培养体系的构建与实践

从能源结构及能源发展战略看,中国石油炼制与化工行业已进入转型升级的关键时期,迫切需要具有国际视野的创新人才。为满足新时代对化工人才的需求,文章以中国石油大学(华东)化学工程学院为例,介绍了该学院优化整合学位点课程,构建“四性凸显”的个性化培养方案,搭建“五位一体”的科研创新平台,构建“六元协同”的培养模式和建立“全员育人”的培养机制的实践。新的人才培养体系为研究生国际视野的拓展和创新能力的提升提供了强力支撑。     

基于分流的高光谱遥感图像超分辨重建

高光谱图像（hyperspectral image,HSI）每个像素包含大量光谱带,而HSI的空间分辨率较低。高光谱图像超分辨率技术可以有效提高空间分辨率。为了解决高光谱遥感图像的空间信息分布不均匀,超分辨率重建时占据相同计算量导致重建工作不够细化的问题,提出了一种多层级分流和细节增强的高光谱遥感图像超分辨率重建框架。即通过子图分流网络对高光谱遥感图像进行预先分流,改进带细节增强的多尺度Retinex算法对图像的高低频信息进行分离,再使用不同复杂程度的分支网络分别进行重建,重建工作更加细化具体,提高重建效果和性能。实验证明该方法可以在视觉质量、指标测量和分类应用方面优于传统的基于CNN的方法,在SRE和MPSNR指标方面分别提高了4.18%和9.35%。     

基于多尺度特征融合的改进臂丛神经分割方法

臂丛神经超声影像信噪比（SNR）低、边缘模糊且人工分割难度较大。现有的分割模型虽然取得了一些成果,但碍于臂丛神经结构目标区域小、形状不规则,分割效果欠佳。针对上述问题,设计基于多尺度特征融合的臂丛神经分割模型,即针对神经部位分割的特征金字塔网络（Ner-FPN）。在特征提取阶段,设计一种仿Xception的结构进行多尺度特征提取;在预测分割阶段,采用双向FPN结构进行特征融合预测。在Kaggle臂丛神经超声影像分割竞赛的BP数据集上的实验结果表明,Ner-FPN模型对臂丛神经分割的Dice相似系数（DSC）可达0.703,与主流的深度学习分割模型U-Net、SegNet相比,分别提高了10.7个百分点和14.5个百分点,对比相同数据集中的其他改进模型QU-Net和Efficient+U-Net,DSC分别提高了5.5个百分点和3.4个百分点,可见所提模型能够起到辅助诊断的效果。     

降低尾矿品位提高金属回收率的经验

一、设计流程和原矿石性质迁安选矿厂设计为7个磁选系统,在1960年9月有3个系统投入生产,因此具有全盘设计局部投产的特点。设计采用两段磨矿,两段脱水,两段磁选的流程。该厂所选矿石为前震旦纪变质岩系的沉积变质铁矿床,氧化较深,同时受后期火成岩的深入,矿体较破碎,夹层较多。原矿石全铁品位22～28％,平均26.8％,磁性率28～36％,平均为33.5％。矿石的矿物组成以磁铁矿为主,其次有部分赤铁矿和褐铁矿。脉石主要是石英,其次是角闪石、黑云母、辉石等。磁铁矿粒度嵌布极不均匀,由0.444～0.002毫米,一般在0.070～0.191毫米。各采区的矿石性质不同,一个采区内的矿石性质亦有很大的变化。在这种不利的条件下,经过采取一系列的措施,使金属回收率有了较大幅度的提高(表1)。     

原位干胶合成Ni/SAPO-11催化剂中硅含量及配位环境的调控

用原位干胶法合成Ni/SAPO-11双功能催化剂,通过改变初始凝胶中硅添加量调控分子筛骨架硅含量及配位环境,实现对催化剂酸性质的控制。采用XRD、TEM、XPS、SEM、MAS NMR及NH₃-TPD等手段对所得催化剂进行表征,并以正己烷为模型化合物对其异构化性能进行评价。结果表明：增加初始凝胶中的硅添加量对Ni/SAPO-11催化剂的形貌、孔道结构、金属物种类型及分散度并无显著影响,但可促进Si通过SMⅢ同晶取代进入SAPO-11分子筛骨架,硅含量上升,且硅岛结构增多,这使Ni/SAPO-11的酸量在初始凝胶中SiO₂/Al₂O₃摩尔比为0.6时出现最大值。Ni/SAPO-11酸量的增加显著提高了其在正己烷临氢异构化中的活性及异构烃收率,表现出优于Pt/SAPO-11催化剂的异构化性能。