多业态高层建筑消防管理有效方法分析

当前建筑行业呈飞速发展趋势,我国高层建筑在城市内的建设规模越来越大,而相关居民对高层建筑的消防问题也加大了关注力度.基于此,本文结合多业态高层建筑现阶段的消防问题进行分析,并对解决此类问题的有效方法展开深入探讨和研究,旨在加强高层建筑的消防安全水平,供广大从业者参考.     

基于夹点技术的航煤加氢换热网络优化

针对某航煤加氢装置现行换热网络夹点温差不合理导致能耗较大的现状,利用夹点技术对该装置换热网络进行分析、优化。在该装置实际工况下的夹点温差附近选取相应的夹点温差,计算出不同夹点温差对应换热网络的年总费用,得出年总费用最小的夹点温差,即最优夹点温差。在最优夹点温差的基础上生成新的换热网络,结果表明,节能效果显著。     

单模光纤章动跟踪耦合系统设计

在光纤激光通信系统中,为了克服准误差、随机角抖动误差、大气湍流像差对单模光纤耦合效率的影响,本文设计了单模光纤章动跟踪耦合系统。首先基于模场匹配原理,分析了径向偏差和光斑大小对耦合效率的影响。其次在理论分析的基础上,对激光章动跟踪系统进行了设计,主要包括激光器、准直镜、快速反射镜、耦合透镜以及光电探测器,并以光电探测器的能量反馈完成了激光章动跟踪算法设计。最后搭建了实验平台,对系统进行了实验测试。通过实验测试得到,在激光章动跟踪时单模光纤的耦合效率为53.5%,并测试了径向偏差以及光斑大小对耦合效率的影响,得到了相应的曲线。耦合效率满足系统要求,并且实验测试曲线与理论分析的仿真曲线基本一致。     

古水深确定及盆地地形方法研究-以环县-贺旗地区延长组8段为例

延长组油气勘探取得了一系列的勘探成果,大量的研究主要集中于沉积相研究。然而还缺乏对研究区长8段水体深度和盆地地形的研究,这制约了砂体的分布的定量预测。本次研究以沉积学、古生物学以及地球化学的方法,对环县-贺旗地区的延长组8段开展研究,较准确地恢复了古水深盆底形态特征,该研究对于深化沉积相及古地理研究具有基础性作用。     

煤矿视频联动地磅称重智能识别管理系统

针对传统的煤矿企业地磅称重管理系统因人工采集信息导致工作效率低、质量差,以及因缺乏防作弊监控措施导致偷煤现象频发等问题,设计了一种煤矿视频联动地磅称重智能识别管理系统,详细介绍了该系统的组成、视频联动地磅称重智能识别原理、系统工作流程及软件功能。该系统由视频监控系统、车辆抓拍系统和数据采集系统组成,综合应用数字图像处理、卷积神经网络、计算机网络等技术,实现了基于车牌识别和多特征匹配的煤矿地磅业务智能监控功能。实际应用表明,该系统可靠性高,操作简便,有效减少了人员工作量,并能够防止作弊盗煤现象发生。     

鄂尔多斯环县—贺旗地区长8油层源-储特征研究

鄂尔多斯盆地环县—贺旗地区长8油层低渗油气勘探获得重大突破,为了实现其效益开发,针对区内物源、沉积和储层特征研究不系统、认识总结不清楚等问题,开展了储层岩石学特征、重矿物组合、稀土元素、古生物遗迹、沉积结构构造、微观孔隙结构及成储主控因素等由宏观到微观的源-储系统研究。结果表明：1)长8沉积期环县—贺旗地区发育了西—西南物源供给的辫状河平原—辫状河三角洲前缘—浅水湖泊沉积体系;2)水下分流河道微相控制了低孔、低渗型储层的主体分布;3)残余原生粒间孔与次生溶孔为储层主要储集空间类型。以此为基础,通过聚类分析对区内500口井钻遇储层开展分类评价,并对有效储层的分布进行预测,对研究区低渗油气藏的开发提出科学建议。     

虚拟电厂下基于基因表达式编程的云边协同分布式异常数据检测算法

数据可靠互联对虚拟电厂中各类能源生产、传输以及调度等环节的安全稳定运行至关重要。然而人为失误、采集设备故障、网络恶意攻击等因素导致虚拟电厂各环节业务系统中异常稀疏数据频繁产生。现有基于统计学或机器学习的集中式异常数据检测方法存在依赖数据分布和先验知识、计算复杂度较高、效率低下等缺陷。为了解决上述问题,文章提出一种虚拟电厂下基于基因表达式编程的云边协同分布式异常检测算法。首先,基于云边协同机制,构建虚拟电厂云边协同分布式异常检测体系架构;其次,从算法原理、基于最小二乘的全局异常检测模型生成等方面设计基于基因表达式编程的分布式异常检测算法。基于3个真实数据集和3个开源数据集的仿真实验结果表明,与现有模型相比,提出的算法在异常数据检测的准确率、漏检率、误检率、平均耗时以及加速比方面均具有明显的优势。