复杂碳酸盐岩缝洞型储层的地震精细预测方法

利用地震属性能够对非常规储层中的裂缝等不连续异常进行识别,但碳酸盐岩缝洞型储层非均质性强,地震信号响应复杂,使得储层精细结构描述面临重大挑战。为此,提出针对目标储层的裂缝精细预测技术流程,首先使用构造导向滤波(SOF)方法去除地震数据中的噪声,在保留断层构造特征的基础上,增强地震数据中的有效信息;其次,充分挖掘地震信号的多尺度特征,开展多方法技术的组合应用,包括基于三维多尺度体曲率属性(3D MSVC)、蚂蚁追踪、最大似然属性以及基于二维希尔伯特变换的储层裂缝多尺度体边缘检测;最后,将这些方法获得的缝洞储集体的多源特征信息进行降维优化和融合,从而降低地震精细预测的多解性和不确定性,实现碳酸盐岩缝洞储集体不同尺度特征要素信息的同步检测。实际地震资料应用结果表明,该方法对裂缝、溶洞、古河道和隐伏断裂有很好的检测效果,能够为碳酸盐岩缝洞型储层勘探开发提供有效的技术支撑。     

稀疏广义S变换及其在储层地震低频异常检测中的应用

时频分析(TF)是地震资料处理与解释中非常重要的方法之一，时频分辨率是高精度储层预测的关键参数。常规S变换及广义S变换的时频分辨率已难以满足高精度储层预测的需求。为此，将稀疏约束的思想引入TF中，在利用广义S变换参数可灵活调节的基础上，通过优化窗矩阵构建一种稀疏广义S变换方法。合成信号的对比分析结果表明，稀疏广义S变换方法能够获得时频分辨率更高、能量聚集性更好的时频分布，在高频和低频部分均能保持较高的时间分辨率。在实际地震数据的低频阴影检测中，该方法能更清楚地刻画油气储层的空间展布，有利于减小油气储层检测的多解性。     

地震不连续信息的自适应方向增强检测及应用

在实际地震资料中，裂缝及河道等不连续信息通常在不同方向存在差异，同时还受各种噪声的干扰，给高精度地质异常信息提取带来了困难与挑战。为此，结合前人方法，提出地震不连续信息的自适应方向增强方法，根据裂缝方向选取高斯滤波器方向对地震数据二次迭代滤波。具体步骤为：(1)在0°～180°范围的所有给定方向的高斯窗扫描输入地震数据，在每个位置分别选取振幅之和最大值方向的处理结果；(2)选定时窗扫描处理数据，并映射为L级灰度构成地震纹理基元体；(3)求取时窗内数据任意特定方向的共生矩阵纹理参数，并判断处理数据的特定方向；(4)将判断的裂缝方向代入各向异性高斯滤波方向矩阵进行二次迭代；(5)对处理数据采用各向异性体曲率属性分析方法得到增强的最终图像。结果表明：利用所提方法有效地压制了与裂缝等方向不同的干扰信息，极大突出了地质构造特征，更好地反映了特定方向的构造细节和不连续性；同时该方法也可自行选取一个或多个特定方向，只展现所选方向的构造信息。所提方法可为构造解释、了解断裂展布规律、储层预测等提供技术支持。