基于多维尺度特征增强的公路结构层无损检测识别方法

针对探地雷达检测回波易受地下复杂环境干扰而产生的弱目标漏检问题,本文提出一种基于多维尺度特征增强的公路结构层无损检测识别方法,该方法将探地雷达回波中不同目标的回波纹理图像映射到频率、方向尺度空间,通过调整二维Gabor滤波核函数的不同尺度参数对不同目标信号进行特征增强,利用不同频率、方向尺度特征提取了探地雷达回波中的弱目标,并通过两组实测数据验证了所提出方法的有效性,弱目标的漏检率降低了25%。     

计及毛细力作用时旋转式MEMS/NEMS致动器的吸合稳定性

建立旋转式MEMS/NEMS(micro-or nano-electro-mechanical system)致动器的单自由度力学模型,研究毛细力对该类致动器吸合时的临界倾角以及临界电压的影响.得到临界倾角随结构特征尺寸的变化曲线,并对临界电压进行修正.研究没有外加电压引起的静电力作用时,旋转式MEMS/NEMS致动器在毛细力作用下的失稳现象,给出致动器的失稳准则,以及失稳时致动器的临界特征几何尺度.     

基于空间相关性分数域的探地雷达回波信号增强方法研究

针对探地雷达回波中去除直达波和噪声干扰而削弱目标信号的问题,提出了一种基于空间相关性分数域的探地雷达回波信号增强方法,利用目标信号在临近测点之间的关联性,采用KL变换获得相关性特征值,根据相关性大的特征值重构目标图像,再将处理后的图像变换到分数域,通过分数阶傅里叶变换抑制直达波与噪声,最终得到目标回波增强的探地雷达图像。实验结果验证了所提方法的有效性。     

水泥搅拌桩复合土钉支护技术在软土地区基坑中的应用

对杭州中房公寓地下室基坑特点进行了分析，并据此采用了复合土钉进行支护。现对复合土钉的设计、施工进行总结，欲得到一些对工程界有一定参考价值的结论，作为今后类似基坑设计施工的借鉴。     

基于深度学习的探地雷达二维剖面图像结构特征检测方法

该文针对探地雷达(GPR) 2维剖面图像中目标特征提取困难及其识别精度较低等问题,采用深度学习方法来提取2维剖面图像中目标的特征双曲线。根据GPR工作的物理机制,设计了一种级联结构的卷积神经网络(CNN),先检测并去除回波数据中的直达波干扰信号,再利用CNN得到B扫描(B-SCAN)图像的特征图,并对特征信号进行分类识别以提取目标的特征双曲线。同时,为处理各种干扰信号影响目标特征双曲线结构完整性的问题,提出了一种基于方向引导的特征数据补全方法,提高了目标特征双曲线识别的准确率。与方向梯度直方图(HOG)算法、单级式目标检测(YOLOV3)算法和更快速的区域卷积神经网络(Faster RCNN)算法相比,在综合评价指标F上该文方法的检测结果是最优的。     

No.7信令维护中几个故障的处理

随着No．7信令逐步全程全网化，对信令网的维护以及利用信令分析解决网络故障，确保通信畅通，已日趋重要。因此，如何提高信令分析的及时性、故障定位的准确性，是广大维护人员关注的问题。本文对日常工作中通过信令分析发现的一些常见故障进行了较为详细的介绍，并提出解决方法，供同行参考。     

基于微型压力传感器的新型智能计步器磁

目前,随着人们的生活节奏越来越快,健康成为了一个热点话题。为更有效促进人们运动,且更准确、更方便地测量运动量,设计出一个计步器。该计步器是以微型压力传感器为基础,利用人体步行过程中由于自身重力自然对鞋底产生压力,且该压力值有零值和非零值交替变化规律的原理来计步,由压力传感器、主控板、显示模块和控制按键等四部分组成,压力传感器采集到的数据经微处理器处理后送至显示器显示。该计步器完全嵌入鞋体,不用特别携带,结构简单,计步准确。     

探地雷达瞬态晚时响应开始时刻的估计方法

为深入分析时域瞬态响应蕴含的目标特征信息,瞬态晚时响应开始时刻的估计成为近年来研究的热点。本文针对实际应用中一定条件下的浅埋目标体,从理论上推导了不同极化下,探地雷达早时响应中表面反射波的能量是相等的,以此确定加窗时刻的起始点;进而利用晚时响应中蕴含的极点收敛性,采用矩阵束方法进行极点估计,确定收敛最早的时刻为晚时响应阶段的开始点。以干沙环境下细长圆柱体的瞬态响应为例,数值仿真与实验结果表明,该方法能有效的分离出瞬态晚时响应。      

UWB MIMO穿墙雷达的阵列设计和成像方法

利用多发多收(MIMO)方式对超宽带(UWB)穿墙成像雷达天线阵列进行稀疏化处理不失为一种很好的选择。该文从成像模型出发,分析了UWB MIMO天线阵的等效接收阵列问题,给出了基于空间卷积理论的UWB MIMO阵列设计方法,仿真验证了方法的有效性和在穿墙成像系统中应用的可行性。此外,提出了相干系数加权稳健Capon波束形成的自适应成像方法,理论分析和实验结果表明该方法能够获得较高的分辨率和图像信噪比。     

修正的K-分布海杂波仿真模型和新的海杂波功率谱描述方法

为有效仿真时空相关海杂波和准确地描述海杂波的功率谱,提出一种基于球不变随机过程(SIRP)修正的时空相关二维K-分布海杂波仿真模型,以特征函数为桥梁给出一种新的海杂波功率谱描述方法。对生成杂波序列的时间和空间相关特性、幅度分布特性以及功率谱进行分析,并比较了常用的高斯函数模型与新的功率谱函数模型之间的差异。实验仿真和实测数据表明,修正的仿真模型是有效的,新推导的功率谱函数模型比高斯函数谱模型更能准确描述K-分布的功率谱。