利用人工神经网络方法诊断抽油机井工况

利用人工神经网络方法对抽油机井示功图进行分类识别,对油田实测的示功图数据进行了预处理,然后利用MATLAB神经网络工具箱进行数学处理,建立人工神经网络方法诊断模型。经过测试结果表明,本文建立的神经网络模型对故障识别正确率高,识别效果稳定。将人工神经网络用于示功图的自动识别,为实现抽油系统故障诊断的自动化开辟了新的道路。     

安装助抽增液器前后抽油井载荷分析

依据油井载荷理论计算公式，对助抽增液器安装前后抽油杆的受力分布进行了计算分析，找出提高油井泵效、减小抽油杆偏磨、降低杆底部断脱和油管底部漏失的新途径。     

凝析气试井技术现状

从凝析气渗流机理、物性数据处理、试井分析方法、凝析气藏污染评价等几个方面总结了当前凝析气试井的研究现状，并提出了当前凝析气试井所面临的几个问题。     

成形铣齿机床立柱筋板结构优化设计

针对某型成形铣齿机床的结构特点,运用有限元设计方法,建立了立柱的三维有限元模型,并利用ABAQUS软件进行静力分析,提出四种不同筋板布局的立柱结构和原立柱进行对比,发现新井字筋立柱的质量刚度比最优,原井字筋立柱次之,而交叉筋立柱的质量刚度比最差.通过参数灵敏度分析,对新井字筋立柱结构和原井字筋分别进行尺寸优化,其中未优化前的新井字筋立柱比原井字筋立柱减重1.1％,最大变形量减小了7.5％,一阶固有频率上升10.8％ ;经过优化后的新井字筋立柱比原立柱减重18％,最大变形量增加了3.98％,一阶固有频率上升11.28％.