改善DCS系统的报警管理

现代的DCS系统功能强大且结构复杂。对其进行良好组态可以帮助操作者对生产过程进行最优控制。报警的组态必须考虑到控制目标及安全目标。但是，应用中退即使是最智能化、得到最精心应用的报警原理也发挥不了其作用。问题的基本原因在于组态是固定的，而针对的对象是整个操作及过渡状态。许多DOS系统的最佳工作点都是在“正常”工况，即稳态下。多数计划工况，如启动、停车、切换和再生等都不是稳态。而那些非计划工况、根据经验，也不是稳态。本文的正常工况的定义是指那些计划的操作状态的变化，非正常工况正好相反。     

基于Bessel函数展开的ICA语音增强

将源信号的先验知识以参考信号的形式引入到独立分量分析(ICA)学习算法中,从混合信号中仅提取期望的源信号。依据语音信号传播机理和Bessel函数展开系数对语音信号的表征能力,给出基于Bessel函数展开的参考信号构建方法,从混合语音信号中提取出期望的语音信号。仿真和性能分析结果表明,该方法能在噪声干扰的情况下达到语音增强的目的。     

基于几何矩的自适应手势跟踪算法研究

在Mean-Shift算法基础上,提出了一种新算法:用肤色检测与寻找最大连通域相结合的方法来自动选取跟踪的手势;采用图像几何矩替代Mean-Shift矢量,可以有效地跟踪到手势目标而且可以实现跟踪窗尺度随手势目标大小、角度及形状的改变而改变.实验结果表明,本算法成功地对动态且有形变的手势进行了实时跟踪,并且捕捉到其运动轨迹.算法平均每s约处理27帧图像,可以满足实时性要求.