高含氟地区地下水及土壤生态治理技术分析

通过了解、分析国内高含氟地区氟元素对地下水和土壤的影响,研究现有技术,分析比较各种方案的优劣,探讨了吸氟植物的应用,通过生态修复的方法改善地区的氟污染现状,提出更加经济、合理、环保的方案。     

4A系统代码重构的软件开发实践

1 引言 IT支撑系统4A平台是指对各种IT资源(包括应用和系统资源)进行集中管理,为各种IT资源提供集中4A安全服务——统一用户接入控制(Access Control)、账号(Account)管理、认证(Authentication)管理、授权(Authorization)管理和安全审计(Audit),提升IT支撑系统安全性和可管理能力.     

天津市雨水资源化利用对策探讨

国家财政部、住建部、水利部于2014年联合发文,提出2015—2017年实施海绵城市示范工程建设。雨水合理有效的利用是海绵城市建设的最重要的措施。简要介绍了城市雨水利用的基本技术和模式,分析了天津城区雨水利用的成效。针对当前雨水利用存在的三大问题,提出了天津市雨水利用的五点建议。     

高温烟气蒸发垃圾渗滤液膜浓缩液的挥发性有机物

通过对比和分析不同温度、不同时间下垃圾填埋场中膜浓缩液蒸发的挥发特性和挥发性有机物的种类，研究了在其蒸发过程中的有机物挥发情况，并基于此设计了直接利用高温烟气先间壁换热再直接换热的一体化蒸发装置，通过对高温烟气温度、浸没深度、蒸发时间的优化，最终实现了烟气热能的高效利用和常压下的减压蒸发效果。结果表明：随着温度的升高，尾气中高沸点、长碳链的挥发性有机物的种类和挥发量增多。挥发性有机物主要为烷烃类，100℃以后，苯系物和醇酯类物质增加明显；温度为80℃，蒸发0.5h和1h，低分子量有机物大量释放，高沸点物质挥发较少；400℃、450℃、500℃、550℃温度下高温烟气蒸发时，液相蒸发温度在85℃左右，与尾气温差保持在5～6℃，传热传质快，且挥发性有机物的种类与直接蒸发结论基本一致，提高了在较低温蒸发状态下热能的高效利用。同时，该尾气经活性炭吸附处理后，剩余挥发性有机物少，效果明显。     

基于FPGA的深度学习目标检测系统的设计与实现

针对当前深度学习目标检测算法计算复杂度高和内存需求大等问题,设计并实现了一种基于FPGA的深度学习目标检测系统。设计对应YOLOv2-Tiny目标检测算法的硬件加速器,对加速器各模块的处理时延建模,给出卷积计算模块的详细设计。实验结果表明,与CPU相比,CPU+FPGA的异构系统是双核ARM-A9能效的67.5倍,Xeon的94.6倍;速度是双核ARM-A9的84.4倍,Xeon的5.5倍左右。并且,当前设计在性能上超过之前的工作。     

揭开“地王”迷局

11月4日,被外界称为“迪士尼地块”的上海川沙新市镇A08—03地块。只用了15分钟就以11．9亿元的天价被厦门国企——象屿置业夺得,264％的溢价水平超过了之前上海地王赵巷10号地块的水平,14024元／平方米的楼面价更是超过了川沙目前最贵楼盘的销售价格。     

脉冲超宽带系统中高精度的双门限TOA估计

针对非视距脉冲超宽带（IR-UWB）定位应用中,非相干TOA（Time of Arrival）估计算法精度的不足,提出了一种基于双门限和斜率（Double-Threshold and Slope,DTS）的首达信号时间估计算法。首达路径（Direct Path,DP）经过初始估计之后,根据能量采样序列最大值与最小值的斜率,拟合出最优归一化门限表达式;再联合UWB双指数信道模型的特点对双门限检测算法加以改进,实现TOA估计。在非视距环境下仿真、比较了DTS算法与几种IR-UWB常用TOA算法的平均绝对误差（MAE）。仿真结果表明该算法在不同UWB信道和信噪比环境下均获得了优异的误差性能。     

试论英语专业基础阶段精读课教学方法

在对精读课的特点,教学大纲对精读课的要求,以及所应采取的教学法及其理论根据加以充分的考虑的前提下,英语专业基础阶段精读课的教学方法被大致总结如下。当然,各种教学法都有其长处和局限性,需要有机结合,取长补短。     

基于图像处理的水质中氨氮含量的检测研究

为了准确、快速分析水质氨氮的浓度,在纳氏试剂分光光度法的基础上,提出根据图像颜色特征值测量氨氮的方法,并开发了基于图像技术的氨氮测量装置。该装置利用高精度彩色摄像头替代人类视觉或分光光度计,通过LabVIEW自动采集有色溶液的图像,采用无影稳压光源为背景光源,提高了测量的精确度。以该装置为研究平台,根据有色物质溶液浓度与其图像颜色值成正比的原理并通过大量实验,完成了背景光源、颜色特征值和光程长的优选并确定线性范围,给出了图像法测量氨氮浓度的最优分析条件——无影稳压光源、颜色特征值G、光程长30mm、线性范围0.4~4.0mg/L。     

基因调控网络模型研究综述

基因调控网络的研究从基因之间相互作用相互影响的角度道出的生命现象,既是现在生物信息学研究的前沿,又是研究功能基因组学的主要内容。本论文主要论述了基因调控网络模型研究的目的意义,介绍了主要几种模型的研究现状,同时介绍基因调控网络发展过程中存在的一些问题。这类看法也能够用在指导生物实验室的相关研究,应用可以扩散到医学领域,在生物信息学分子层面开发靶基因能够最大影响药物的作用。