带有门限变换函数的基因算法的门限宽度和门限值的选择方法

本文通过对带有门限变换函数基因算法的研究，进一步研究了不同的门限值和门限宽度的选择方法。通过对算法思想的应用和计算机模拟，分析这些方法对算法性能的影响。并指出在我们的应用中ＧＨ的顺序选取法优于其它的方法。通过应用门限变换思想可以明显使算法集中于有希望找到解的区域进行搜索，提高了算法的性能。     

Ca和Zn对铸态镁高温抗氧化性及室温力学性能的影响

对提高铸态镁高温抗氧化性和室温力学性能的方法进行了试验研究。试验结果表明，Ｍｇ加入Ｃａ后能使其高温抗氧化性明显提高，但室温力学性能有所降低；Ｍｇ中加入Ｚｎ后能使高温抗氧化性有一定的提高，同时较好地改善了室温力学性能；Ｍｇ中同时加入Ｃａ和Ｚｎ后能使其高温抗氧化性显著提高，而室温力学性能也有较好的改善。     

基于RTDB的铅酸蓄电池回收再利用企业SIS系统研究

从应用角度探讨了SIS系统在铅酸蓄电池回收再利用企业信息化系统中的定位、使用对象及主要功能;以pSpace实时数据库平台为基础,结合.Net分布式技术,开发了一个作为Remoting服务器的灵巧型数据访问子层,以减轻SIS执行、配置和维护等几个步骤的信息量,改善信息共享、同时方便上层程序的开发。     

多智能体系统混合智能学习算法研究

针对Agent个体学习与群体学习各自的不足，探讨了多智能体系统(MAS)中的合作与协商及Agent学习技术，提出了一种新的混合智能学习算法．将个体学习与群体学习有效结合起来，提高了Agent的个体性能及系统整体的智能水平．在足球机器人仿真系统中进行了实验，结果表明了算法的可行性与有效性．     

基于多Agent的混合智能学习算法及

本文提出了基于多Agent的混合智能学习算法，将个体学习和群体学习有效地结合起来，并给出了该算法在RoboCup足球机器人仿真系统中的具体应用．实验结果表明了算法的可行性与有效性．     

一种足球机器人视觉系统非线性畸变的数字校正方法

在许多应用领域中,要求对光学系统的非线性畸变进行有效实用的校正.如在足球机器人(MiroSot一种基于视觉信息的精密控制系统)的视觉系统中,对校正速度要求很高,这就限制了许多复杂算法的应用;多项式变形技术是这一领域的主要方法,但对高次模型在计算机求解时,由于数值计算的误差,如不做特殊处理其解的精确性较差.本文针对足球机器人视觉系统中普遍存在的斜视,旋转,及非线性畸变,建立了合理的多项式近似模型,应用数字图像处理技术,使用Visual C++6.0编程,对实际的非线性几何畸变图像进行校正.取得了满意的实验结果,具有较好的实用价值.     

基于X Code和RS Code的二维分布式存储系统

随着分布式存储技术的发展,网络数据存储的安全性问题成为计算机领域研究的热点.在分析了基于X Code和RS Code技术的分布式存储系统的基础上,为进一步增强数据系统容错能力提出了一种改进的二维分布式存储系统.该系统将数据服务器中的数据块组织成具有行列坐标的两维实体,在列上将RS Code和X Code两种编码方法综合运用产生校验信息,在行上实行基于异或运算的校验.实验表明经改进的系统较采用RS Code技术的系统减少了数据恢复时间,较采用X Code技术的系统增加了容错数量,从而在整体上提高了系统容错效率.     

基于蚁群算法的语音信号动态时间规划

蚁群算法是一种新型的随机优化算法,应用蚁群算法优化机制,提出了一种基于蚁群算法的语音信号动态时间规划方法———蚁群动态时间规划算法,搜索语音信号之间匹配的一条全局最优路径,进而以此衡量语音信号之间的相似度.算法给出了蚁群状态转移概率及信息素更新方程,既利用了语音信号的全局特征又考虑了其局部信息.理论分析与仿真实验结果均证明了此方法的可行性,与传统的DTW算法相比较,其匹配结果更能体现匹配语音信号之间的相似度.     

一种非线性约束优化的微粒群新算法

通过对标准微粒群算法(PSO)改进,采用动态罚函数的方法,提出了一种求解非线性约束优化问题的新算法.由于使用了一种新的适应度函数,该算法具有很强的全局寻优能力.     

金属构件双变量疲劳损伤模型的研究

引入描述双变量损伤条件下的本构关系,进而以热力学原理为基础,引入损伤驱动力,建立损伤演化准则。构建一般情况下的时间型损伤演化方程和循环型损伤演化方程。利用分离变量方法再对损伤演化方程积分,得到光滑试件在恒幅应变交变载荷作用下寿命预估方法。根据损伤力学守恒积分原理,得到有缺口试件在恒幅应变交变载荷作用下寿命预估方法。利用上述寿命预估方法,由KT=1与KT=3的标准试件中值疲劳试验数据确定损伤演化方程中的材质参数。在此基础上给出不同KT下的理论中值疲劳曲线,为采用损伤力学方法来描述构件的疲劳寿命提供一种可行的方法。