重力、地震联合反演在研究含油气盆地构造中的应用

本文采用parker反演方法对济源盆地的高精度重力观测资料进行了密度界面反演。为了消除反演迭代过程中下延因子的影响,根据正则化方法原理,设计了正则化因子a。选取a值的原则是既要保证反演结果的稳定性,又要保证反演结果的精度。针对济源盆地地层密度非均匀变化的特点,可以依据地震速度谱和已知的密度资料,设计非均质反演模型,在已知的地震反射界面和钻井资料的约束条件下,进行密度界面反演。反演结果,给出了地震资料显示不清楚地段上的界面形态。可见,重力和地震的联合反演,能够提供较准确的构造信息。     

划分重力异常的最适滤波方法

正确划才重力异常是重力资料解释的重要前提。本文详细讨论了划分重力异常的最适滤波方法,特别是维纳滤波相关半径法的基本原理和应用条件;给出了维纳滤波的权系数和频率特征的相关半径、异常平均报幅表达式。应用这一原理和方法,对几种简单组合模型的理论重力异常进行了实际计算。通过计算发现,在对重力异常进行统计分析的基础上,较为准确地评估出不同类型异常的相关半径和平均振幅,然后应用维纳滤波相关半径法可以比较理想地解决重力异常划分问题。文中应用本文所述方法对中国北部D区的实测布伽重力异常进行了划分,所得到的有效基底异常较好地反映了该区山间沉积盆地基底的构造形态,而局都异常较好地反映出该盆地的局部微起伏。     

缺损桩的导纳谱判别法及应用

利用振动工程中的模态分析技术,对桩基系统的振动特性进行研究。根据桩基系统的集中质量参数振 动模型,对完整桩和各种缺损桩模型的导纳谱进行了大量的正演计算,按照导纳谱特征与桩基的缺损类型及缺 损位置之间的对应关系,编制了相应的判读软件DSP1.0系统,实现了桩基完整性以及缺损桩缺损位置和缺损 性质的计算机自动判读。     

重力异常统计评估反演法及其应用

重力异常统计评估反演是依据统计学的观点展开研究的一种重力异常正、反演方法。本文从理论上对方法的基本原理，到重力异常统计评估正、反演的实现，作了较全面的阐述。本方法应用于我国西部某大型含油气盆地高精度重力资料的反演解释中，取得了好的地质效果。     

结构损伤线性及非线性特征谱模式识别及应用

利用时间序列动态数据处理与建模与结构有损状态进行线性和非线性过程处理,用这两种方法对的物理状态进行模分析和模态频率的提取进行了比较,计算结果表明非线性ＳＥＴＡＲ模型在特征谱的识别与提取上比线性ＡＲＭＡＸ模型更有效,对微小损伤更灵敏。     

结构振动数据数学模型的线性与非线性刻划

对振动测试数据评价参数的数学反演使用时间序列的线性和非线性模型进行了建模，计算结果表明非线性的ＳＥＴＡＲ模型描述测试数据所反映的物理过程比线性ＡＲＭＡＸ模型更趋于合理，全面和客观。非线性ＳＥＴＡＲ模型能较深刻描述被测体系的振动机理和物理行为，为下一步振动数据评判奠定了基础。     

重力异常的相关分析及其应用

利用随机过程的理论进行重磁资料的解释有独特的效果,它能克服一些传统方法难以克服的困难。本文提出利用自相关函数来表征随机过程。因为,当随机重力异常变换为自桐关函数过程中包含了异常向上廷拓的效果,故自相关函数能够起到压制高频随机干扰、测量误差,突出场源主异常的作用。随机重力异常的自相关函数通常有如下类型:单位脉冲型;三角型;马尔科夫型;高斯型;余弦指数型。利用这些形状的模型,可给出相应的规范自相关函数,再求出相应地质体的形状函数和计算地质体的中心深度的评估函数。应用上述理论处理两条实测重力剖面,将其结果与地震、地质资料进行对比表明,利用深度评估函数算出主密度层的平均深度和构造地质—地球物理模型进行正、反演计算,可以较可靠地研究地层分组和起伏。值得特别指出的是,主密度层平均深度的评估是由重力资料独立完成的,并不依赖密度资料的有无。