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经皮耳迷走神经电刺激(taVNS)作为新兴的精神和心血管疾病的治疗方法,其刺激强度设置需要将刺激电流调整至疼痛阈值后再降低其幅值。该设置方式不仅缺乏一致性,且影响治疗效果和舒适度。本文提出了一种结合心率变异性(HRV)特征和机器学习回归模型的新方法,实现了taVNS疼痛阈值的预测。基于实验采集的数据,系统的比较了将HRV特征作为各种机器学习模型输入的预测精度。结果表明,HRV特征与极端随机树的组合性能最优,使用遗传算法去除冗余特征能够有效改善模型预测性能,均方根误差在1.18到1.56之间,均方差在0.77到0.96之间。该方法可用于不同个体的taVNS刺激强度的预测,对受试者在taVNS期间的治疗效果有积极作用。 相似文献
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职业技术学校学生正值青春期或青年初期,是产生心理困惑、心理冲突最多的时期.他们中的大多数是基础教育中经常被忽视的弱势群体,是一个需要特别关注的特殊群体. 相似文献
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本文对随钻中子测井和电缆中子测井在巴西六口油气井内泥岩中的变化进行了研究。由于在相应的密度测井中观察到的变化很小,因此中子的变化没有被认为是随钻测井和电缆测井相隔的那段时问内环境改变的结果。对牯土矿物所做的蒙特卡罗模拟显示.与电缆热中子仪器相比,大直径的随钻仪器中子孔隙度响应通常较低,更接近于真实的氢含量。随钻测井和电缆测井证实了在泥岩中的这种倾向。
随钻测井仪器中大量的钢减少了探测到的低能(热)中子数量,使其探测到的高能(超热)中子部分多于常规的电缆测井仪器。超热中子对泥岩中存在的强中子吸收剂敏感性低,因此在泥岩中,随钻测井的中子孔隙度读数低于电缆测井的。泥岩内的中子响应还受源距的影响,而随钻中子测井仪的源距往往不同于电缆中子测井仪。随钻中子测井仪越大,其测井读数越接近于泥岩的真实氢含量。 相似文献
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传统碳氧比(C/O)仪器的探测效率相对较低、分辨率较差、信噪比较小。这主要是因为仪器自身的外径必须小,从而限制了探测器直径的尺寸。为了解决这一难题,作者建议采用蒙特卡罗一库最小二乘方法(MCLLS)(Montecarlo—Library Least—Squares),其中涉及用蒙特卡罗模拟生成完整的元素库,来使用整个采集谱。
为此,已开发并应用了专用的蒙特卡罗代码CEARCO。首先通过蒙特卡罗代码CEARCO生成探测器上的元素库谱事件,从而获得在碳氧比C/O仪器内产生伽马射线的所有元素的元素库谱。然后再利用这些库谱和未知的混合碳氧比谱计算出碳、氧的量和用库最小二乘方法(LLS)表示的其它元素的数量。据估计,与只使用峰强度及可用数据的窗口法所得出的结果相比,这个方法所得结果的不确定性要小2~3倍。 相似文献
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