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基于广义回归神经网络的时间序列预测研究 总被引:14,自引:2,他引:14
介绍了广义回归神经网络的基本理论,提出了应用BIC准则确定输入神经元数目的方法.将其应用于大型旋转机械振动状态时间序列的单步和多步预测,与传统的采用误差反向传播学习算法的三层前馈感知器网络(BP神经网络)的预测结果进行对比。结果表明,该网络的预测性能优于后者,即使样本数据稀少,也能获得满意的预测结果。 相似文献
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介绍了模拟神经网络VLSI脉冲流技术实现神经网络模式识别硬件电路的方法,并且直接将故障分类。提出利用包含有故障信息的原始模拟噪声信号,经过前置信号处理和神经网络运算,得出VLSI电路输出端电容的电压值-代表待识别信号与模板故障信号的“欧氏距离”,以实现噪声故障信号的实时硬件在线识别。 相似文献
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本文介绍了在Windows98下利用VxD技术编写中断处理程序.并且利用VC 6.0的多线程技术实现转速的实时测量,并实现了数据存储、再现功能,可用于数据采集,实时控制等领域。 相似文献
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