二元联系数-投影灰靶决策理论在电网应急能力评估中的应用

在电网应急能力评估中存在指标数据类型多样化的问题,本研究介绍基于二元联系数-投影灰靶决策理论的评价方法,并将其应用在电网应急能力评估研究中. 通过研究分析建立具有多元化数据类型的电网应急能力评估基本指标体系;采用二元联系数理论对建立的多类型指标数据体系进行处理,实现数据组成形式上的统一,以便于后续的分析和计算;考虑到指标之间存在的内在联系,采用基于网络层次分析法的权重划分模型进行指标权重的确定;通过投影灰靶决策模型确定待评价对象应急能力水平与排序. 实例分析结果表明,该方法可以实现对混合指标数据的处理,并有效完成对待评价对象应急能力的评估与排序,是具有可操作性与可行性的.     

含硫天然气管道泄漏事故数值模拟与分析

苏里格气田水平井斜井段钻遇泥岩,发生坍塌易卡钻、影响钻井速度。为此,通过室内试验优选出无机抑制剂、有机抑制剂形成复合盐钻井液,一次回收率85%,二次回收率75%以上,页岩膨胀降低率最低也达到73%左右,具有强抑制、低失水、高润滑性能且加重性能稳定,携砂性能良好。现场试验8口井,无掉块,起下钻顺畅,电测一次成功。     

大面积停电事件应急联动机制研究

围绕大面积停电事件的防范和应对这两个核心问题,从加强各方工作联动、提高工作效率出发,重点对日常如何开展各方联动进行了研究,提出政府、企业、用户与民生重要单位之间的联动工作要点,以期最大程度地提升大面积停电事件的防范和应对能力.     

含硫天然气管道泄漏事故数值模拟与分析

高含硫天然气管道在运行过程中由于腐蚀等原因经常会发生孔口泄漏事故,对周围人身安全和环境造成危害。利用CFD软件Fluent对有风状态下高含硫天然气管道发生孔口泄漏后CH4和H2S的扩散情况进行了数值模拟。结果表明,CH4受浮力影响向高空扩散趋势明显,其爆炸范围集中在泄漏口附近;H2S由于初始动量较大,在泄漏孔口附近会向高空扩散,但随着动量的减少和扩散距离的增加,在重力的作用下会逐渐降落到地面附近;对比3m/s和1m/s风速情况下CH4和H2S的扩散情况,在1m/s风速下CH4的爆炸范围会略有增加,高浓度H2S会达到更高的范围,且靠近泄漏口附近的地面浓度会更低。     

基于用户需求的城市大面积停电应急能力建设

围绕维护国家安全和社会稳定的目标,基于对停电影响和南方五省(区)各类用户对供电的需求分析,开展对相关方的应对能力评估,针对城市大面积停电应急工作中存在的问题,提出城市大面积停电应对能力提升的意见和建议,以期最大程度降低停电事件的影响.     

灰离褶伞菌中活性物质的分离

选择灰离褶伞菌（Lyophyllum cinerascens）作为研究对象,采用层析法中的硅胶层析、葡聚糖凝胶层析、薄层层析,并辅助以萃取和重结晶等多种分离提取的方法,进行活性物质的提取、分离,以期从中发现新的活性化合物。     

基于最优值临近搜索的灾变粒子群算法在无功优化中的应用

粒子群算法在电力系统无功优化中容易出现局部收敛和早熟的现象,对传统粒子群算法进行了改进。改进算法对当前全局最优粒子进行临近搜索（NSGOP-PSO）,加快了粒子群的搜索速度和搜索精度。并加入了仿生进化算法中的灾变算法（NSGOP-CPSO）,按一定规律对群体全部粒子或部分粒子施行灾变,用于解决粒子群算法中的不收敛和早熟现象的问题。对该算法的作用原理进行了细致的分析和说明,并以IEEE-30节点系统的仿真图形及统计数据说明了该改进粒子群算法是有效的。     

一种电力系统无功优化的新型混合优化算法

提出了一种适合于求解电力系统无功优化问题的新型混合优化算法,该算法结合基于邻域搜索的群搜索优化算法和改进灾变遗传算法.综合考虑两种算法的特点,将无功优化问题分步进行交替求解,第一步采用改进灾变遗传算法迭代两次更新解群体,第二步在此基础上采用基于邻域搜索的群搜索优化算法使群体中各解向当前最优解靠拢,交替进行,最终达到全局最优解.在IEEE118节点系统试验计算结果表明,与其他算法相比,该混合算法具有较好的全局收敛性且不容易陷入局部最优,在优化效果以及算法稳定度上都具有明显的优势.在某实际290节点电网计算结果表明,该混合算法能够适应实际电力系统无功优化问题的求解.