YJ系列油气水三相计量装置

胜利油田联合浙江大学并采用先进技术,研制了小型高效的YJ系列油气水三相计量装置.该装置最大的特点是利用小型高效分离器将多相流转换成了单相流,采用成熟的单相计量仪表进行计量,从而大幅度提高了装置的可靠性、稳定性及测量精度.该装置已获多项国家发明专利和国家实用新型专利.     

Fe基非晶软磁合金的纳米晶化及磁性

研究了Fe78Si9B12,Fe73.5Cu1Nb3Si13.5B9,Fe74Cu1Mo2Nb1Si13B9三种非晶软磁合金在753-853K温度间等温退火lh后的纳米晶化行为和磁性，实验证明Cu，Nb和Mo元素的加入有助于提高晶化温度，稳定非晶组织．同时采用差热分析和X衍射仪分析了三种合金的晶化相，测量了其磁滞回线，结果表明l^#，2^#，3^#合金分别在753K，813K，753K退火lh后可获得优良的综合软磁性能。     

快速凝固Al-Cu-Si薄带的脆性研究

对用单辊法制备的Al-Cu-Si钎料薄带进行XRD、SEM、DSC分析，以及对CuAl2脆性相进行研究后结果表明，CuAl2相的分布及形态、CuAl2相的几种亚稳态结构都会影响钎料薄带的脆性。     

提高前馈神经网络学习效率的学习算法探讨

简要分析了最速下降法（Ｓｔｅｅｐｅｓｔ Ｄｅｓｃｅｎｔ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ,即ＳＤＡ 法）和正交校正共轭梯度法（ＣＧＭ－ＯＣ法）的优缺点,提出了一种进行多层前馈神经网络学习的新算法,即ＳＤ－ＣＧＭ－ＯＣ算法．该算法结合最速下降法与正交校正共轭梯度法的特点,在文中所述实际问题构造模型的基础上,论证了ＳＤ－ＣＧＭ－ＯＣ算法比传统的ＢＰ算法具有更高的学习效率和二次收敛率．实验结果验证了该学习算法的有效性．