神经网络在彩南油田油藏描述中的应用

利用自组织神经网络,建立了彩南油田彩9井区岩性识别模型,通过检验,分类结果的符合率达93.75%.利用神经网络技术,建立了研究区的孔隙度和渗透率模型,利用该模型对未知样本进行预测,预测结果与实际测量结果具有很好的一致性,孔隙度平均绝对误差为0.54%,平均相对误差3.5%,渗透率平均绝对误差1.68×10-3μm2,平均相对误差32%,其精度较传统的方法有了很大的提高。     

彩南油田径向侧钻技术研究与应用

径向侧钻技术是在水平井技术基础上发展起来的一种新型钻采工艺。该工艺具有钻井投资低、油井产量高等特点,对于老油田的调整、挖潜具有重要意义。对彩南油田待侧钻井存在的问题进行了分析,制定了侧钻方案。由于对油藏的地质情况认识清楚,所制定的侧钻地质和工艺方案合理,在多口高含水率油井上进行了径向侧钻试验,经济效益十分显著,单口井的日产油量达到15～40t。     

调驱技术是低渗透油藏稳油控水的重要手段

彩南西山窑组油藏微裂缝发育、储集层非均质性强,是典型的低一特低渗透油气藏。经过几年高速开发之后,因水窜、水淹而使油藏含水上升快、产量递减大、地层压力场分布复杂。对此,在深入进行油藏研究,认清砂层在纵向、横向上的发育程度、注采连通程度、储集层沉积微相、岩石物理相、储集层裂缝相、流体流动单元等油藏特征的基础上,对注水井进行普通调剖、深度调剖、“2 3”调驱等措施,使油层动用程度由68％提高至95％,并且在横向上起到了深部液流转向的作用,较大幅度地提高了水驱波及体积和洗油效率,对整个油藏的稳油控水起了重要作用,而且投入产出比在1：3．5以上,经济效益显著。