HH神经元的自抗扰同步研究

因外部电磁环境变化导致生物神经元放电节律不同步是生物控制中需要解决的一个难点问题。HH神经元模型是描述神经元动力学特性的第一个数学模型,以HH神经元为研究对象,利用各种现代控制方法获得HH神经元的同步,方法的不足在于对外部干扰的敏感性以及控制律复杂不易实现。为增强神经元同步的鲁棒性和可行性,利用自抗扰控制算法,在三种不同情况下研究HH神经元的同步,并且依次加入不同干扰验证其同步效果。仿真结果表明,自抗扰控制能够对神经元系统的总扰动进行实时估计和补偿,消除扰动对神经元系统同步的影响,从而获得良好的同步效果。     

气体控制参数对气体辅助成型产品翘曲的影响

从气体辅助注射成型工艺的角度探讨了气体的延迟时间和第一段压力这两个关键的参数对槽的影响进而对产品翘曲变形的影响，结果表明：虽然通过使用气体辅助注射成型技术能改善产品变形，但并不能完全消除变形；造成产品变形的原因和机理十分复杂，只有进行从设计到工艺的全方位考察才能有效的控制变形，气体手指效应也是造成产品变形的一个重要因素，工艺上可以通过调整延迟时间和气体压力来减小产品的变形量。     

一种改进的朴素贝叶斯分类器在文本分类中的应用研究

文本分类是数据挖掘领域中重要的研究分支.通过对自适应遗传算法和朴素贝叶斯分类器的研究,提出一种基于自适应遗传算法的朴素贝叶斯分类算法.将该算法应用于中文文本分类中,可以生成最优贝叶斯分类器及最优属性集合,提高分类精度.     

异构多核上支持OpenMP3.0的自适应任务粒度策略

任务粒度是决定任务并行程序性能的关键因素,鉴于不同应用其最优的任务粒度可能不同,提出一种异构多核Cell处理器上支持OpenMP3.0的自适应任务粒度策略.该策略首先广度生成任务,直到所有的线程达到饱和,之后若某个线程执行完自身任务而处于空闲状态时,通过回溯到忙碌线程的任务树中最早可以派生任务的结点处生成新任务,以供空闲线程窃取执行.该策略不仅保证生成的任务粒度最大化,并且有效地解决了负载不均衡问题.实验在一个Cell处理器上进行,结果表明与顺序执行速度相比,自适应任务粒度策略达到了4.1到7.2的加速比,并且该策略优于现有的Tascell和AdaptiveTC方案,同时对于绝大部分应用表现出了良好的可扩展行.     

基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型研究

食品舆情实体关系抽取是构建食品舆情知识图谱的关键技术,也是当前信息抽取领域的重要研究课题.针对食品舆情中常出现的实体对多关系问题,在卷积神经网络(convolutional neu-ral network,CNN)中引入基于位置感知的领域词语义注意力机制;在双向长短时记忆(bidirectional long shor...     

基于ERP环境下商务智能的企业信息化研究

物联网、云计算和移动互联网的出现和发展,促进了商务智能在ERP的应用,加速了企业信息化的进程.本文通过研究企业信息化,ERP和商务智能三者的联系,指出商务智能在ERP环境下的企业信息化存在的问题和机遇,并提出一种基于云计算的可行的商务智能的ERP系统.     

固体制剂生产设备的清洁验证

介绍了某公司固体制剂生产设备清洁验证的实施过程以及近几年来实施清洁验证的一些心得体会。     

基于车联网的交通流云处理平台研究

Internet of Car, resulting from the Internet of Things , is a key point for the forthcoming smart city. In this article, GPS technology, 3G wireless technology and cloudprocessing technology are employed to construct a cloudprocessing network platform based on the Internet of Car. By this platform, positions and velocity of the running cars , information of traffic flow from fixed monitoring points and transportation videos are combined to be a virtual traffic flow data platform, which is a parallel system with real traffic flow and is able to supply basic data for analysis and decision of intelligent transportation system.