用于揭开下部气层合采作业的控压暂堵一体化修井流体

天然气井纵向上有多套气层共存时，实施封下采上投产一段时间后，需要再打开下部产层进行合采作业，此时需要一种既能配合冲砂、洗井循环等工序，又能暂堵上部低压气层的流体。为此，基于绒囊修井流体进入地层通道后，通过堆积、拉抻、填塞方式形成承压结构，平衡井筒流体与地层间压差的特点，在室内配制了绒囊修井流体，考察其在模拟地层用50～120 ℃、10～30 MPa的密闭圆柱液缸静置0～64 h后存留性能的变化情况。实验结果表明：①测定流体密度变化范围介于0.02～0.09 g/cm3，表观黏度变化范围介于4.0～12.0 mPa·s，清水混浆段低于20%，所配流体表观性能稳定；②采用直径25 mm、长50 mm的岩心柱塞，注入绒囊修井流体1.5～4.2 mL后，重复注入地层水，测定驱压升至20 MPa所需时间随流体静置时间增加而延长4.86～19.66 min，封堵性能衰减速度可以被接受；③卸掉驱压再反向气体驱替，基质和裂缝渗透率恢复均大于88%，伤害程度低。在鄂尔多斯盆地试验6井次，注入绒囊修井流体封堵上部压力系数为0.58～0.72的气层后，井底预留24～45 m3，上部灌满清水至井口后顺利完成冲砂、磨铣等作业；揭开下部新层后液面下降，井口补充清水8～15 m3后再次见液，计算井筒液柱压力波动幅度小于8 MPa。结论认为，所配制的绒囊修井流体保障了新、老气层作业后产量快速恢复，提高了气井多层接替稳产效果，实现了控压暂堵一体化修井作业。     

大数据方法寻找顺北碳酸盐岩储层开采过程中井壁坍塌主控因素

塔里木顺北油田是深层碳酸盐岩油田,储层取心困难,钻取岩心因非均质性强代表性差。现有方法研究井壁稳定是单一因素或者几个确定因素通过室内岩样或者数模研究,研究成果控制井壁坍塌成功率不高。引入大数据思想利用现场数据寻找主控因素,以解决无岩心或者少岩心问题以及尽可能多的考虑影响因素。整理顺北1条带和5条带17口井的储层钻开、洗井、测试、酸化压裂、试油生产等作业环节的85万条原始数据,以井径扩大率作目标参数,钻开储层的地质、工程和流体等实际发生数据作自变量,为保证数据的物理意义采用独立自变量的多元回归拟合。再利用削元法去掉非主控因素,获得可以人为控制的因素从大到小的排序为Φ₆₀₀、钻进目的层钻时、Φ₃₀₀、钻进目的层钻压、Φ₂₀₀、Y坐标、Φ₁₀₀、漏斗黏度、X坐标、Φ₆、钻井泵压、井斜角、固相含量。用钻井过程的模型推测了生产过程中因井壁坍塌造成油管堵塞的SHB1-4H井的井径扩大率为3.22%,并解释了开采过程中出现堵塞的原因。引入大数据思想寻找深层无实验样品预测井壁稳定主控因素,为深层油气开发过程中控制井壁稳定提供了一种方法。