无因次裂缝导流能力：极佳输入值得到极佳的油井产能

无因次裂缝导流能力是油井增产作业中一个主要的设计参数'它是裂缝传输流体至井眼的裂缝传导能力与地层输送流体至裂缝的传导能力的比较.它在压裂设计上的应用追溯到50年代水力压裂技术的最早时期.尽管在数值模拟方面有所进展,但也许因为在目前这样一种重要理论中它的相对简单性,因此连续使用40年之后它仍是一个主要的设计参数.然而,作为任意设计参数, 它的值与测定中使用的数据一样有价值.近年来文献中的测试报道和70年代初期其他研究表明,多数工程师使用的裂缝导流能力的数据源对裂缝的有效渗透率估计过高'竟高出一个数量级.这一结果导致当今的水力压裂增产处理在生产能力方面受到限制,并且与油藏的潜在供油能力不相匹配.因此,了解该试验参数,使当今的工程师们可以测出输入数据,以便更精确地计算出无因次裂缝导流能力值,从而提高油井产能.     

数据结构课程的分层教学模式

针对高校扩招后学生在学习数据结构课程中存在个体差异的教学实际,分析数据结构课程特点,提出根据学生的个体差异将学生分为不同层次,从授课、教学习题及实验等方面进行分类,实施不同的教学内容和实验安排,优化教学过程,以满足学生学习的差异性发展。     

基于VB集成环境访问数据库的研究

本文对VisualBasic访问数据库的方法进行了研究,在比较数据接口的性能的同时,对相互的转化规则进行了研究。     

连续油管传送的压裂处理方法

在层状油藏和不连续油藏中实施压裂增产措施的前景比较广阔 ,而剩余油层的裂缝增产措施却受到了现有的井筒完井技术和压裂作业经济情况的限制。文章讨论了与连续油管结合使用的一种操作程序和在这种情况下有效地进行压裂的增产措施。     

粗糙集和集成神经网络在钻井专家系统中应用

针对煤矿钻井领域一直凭借经验施工的现状,设计了一种基于粗糙集和集成神经网络的煤矿钻井故障诊断专家系统模型.系统利用权值平衡调节和学习率自适应联合算法对集成神经网络不断进行训练学习,通过正反向混合推理机制验证事故的存在性,同时采用粗糙集值约简算法进行规则提取,以提高集成神经网络的可解释性.实践证明,系统在处理诸如钻井故障这类复杂问题时是一种特别高效的工程化计算方法,为科学钻探提供了有力的保障,在提高钻进效率同时,能够有效地阻止钻井事故的发生.     

建筑装饰装修工程施工工艺探究

近些年来,建筑装饰工程越来越发达,在人们生活水平逐渐提高的背景下,对于居住的环境有了更高的要求。建筑装饰主要是对居住的环境进行美化。本文对建筑装饰装修工程施工工艺进行了探讨。     

先进的水力压裂诊断方法促进了Bossier砂岩储层的开发

Anadarko石油公司对得克萨斯的Bossier产层进行了一系列改善油气田开发和压裂改造的研究.先进的水力压裂诊断方法用来更好地了解裂缝几何形状和气井动态,该诊断方法的目的是测量人工裂缝几何形状、提高支撑裂缝长度估计值的精度和优化压裂设计.诊断方法包括微地震和地面倾斜仪的压裂测绘、放射性示踪剂测井、生产测井、裂缝模拟、压力恢复测试和生产数据分析.通过上述方法对完井和压裂增产设计进行了改进,从而改善了气井动态.     

优化水平钻井和完井技术的研究方法

在Willston盆地Bakken地层的碎屑层中部,未开发的油藏的关键是应用水平井和沿着水平方向进行压裂增产的有效充填作业.对于作业者,不管如何评价开采时期,根据开采动态,通过一种学习曲线方法进行的完井开发优于早期完井约25%.在设计的EUR值中显示出相同的产量提高值.虽然此篇文章集中体现了在开采过程中1名作业者的经验,但是其他作业者采用略微不同的完井技术也收到了产量连续提高的效果.