基于创新的《单片机应用技术》的实训教学改革

本文就《单片机应用技术》的传统实训教学作了分析,指出了其中了问题,并基于创新教学的思想,就实训内容、实训形式改革目标和方向提出了一些建设性建议,以改进课程教学效果。     

宽线组合采集技术在伊犁盆地的应用研究

伊犁盆地北部山前构造带地表地质条件复杂,激发和接收条件差,造成干扰波发育,原始地震资料信噪比低,难以见到有效反射,偏移成像难度大,导致了地层分布不清,构造难以准确落实,制约了油气勘探的进程。为此,开展了地震勘探宽线组合采集技术攻关,主要包括组合检波器参数设计、组合基距的设计、覆盖次数设计、宽线组合观测系统设计等,形成了一套适合伊犁盆地北部山前构造带地震采集技术,提高了北部山前构造带地震资料的信噪比,准确落实了地层构造,取得了较好的应用效果。     

软件项目风险管理

软件项目风险管理从原先被人忽视到目前的热捧,人们也从原来对它毫无作用到现在对软件的编译成功起着不容忽视的作用。为了防止骚扰软件项目以及调试的过程和产品制定的一系列规则,同时也是对软件项目、调试过程和产品有影响的风险进行评估和控制的过程。随着软件业的兴起,对软件项目风险管理研究的人也越来越多,因此关于这方面的理论也层出不穷,因此本文根据软件项目风险管理的相关理论,建立了本论文研究思路。     

河南油田地震资料处理PC集群系统应用研究

地震资料处理需要强大的计算机系统,PC集群系统具有低成本、高性能的特性,提供了强大的批处理和并行计算能力,同时集群系统在可靠性、移植性、伸缩性等方面具有相当大的优势。近几年,在地震资料处理中大量应用PC集群系统,构建先进的处理环境。文中结合河南油田应用实际,从集群的搭建、系统管理、资源调度等方面,论述了提高集群应用效率的方法。     

焉耆盆地山前构造带三维地震采集技术探讨

焉耆盆地山前构造带地表地质条件复杂,激发和接收条件非常差,造成干扰波非常发育,原始资料的信噪比非常低,难以见到有效反射,成像精度不高,不能满足构造解释的需要,为此,开展了三维地震采集技术攻关研究,采用表层结构调查技术、关键参数分析论证技术和观测系统设计等技术,通过改善激发条件、优化激发参数提高地震资料信噪比;通过检波器组合实现对干扰波的组合压制,提高单炮的信噪比;通过针对性观测系统设计增加覆盖次数,提高剖面信噪比,查清了南部山前逆冲推覆带的分布范围、目的层产状及断裂带展布特征,并落实了构造特征及圈闭有效性。     

南华北地区临汝凹陷复杂构造成像处理方法研究

根据以往勘探资料分析,南华北地区临汝凹陷中生界三叠系、上古生界石炭系和二叠系保存相对较好,发育2套主力烃源岩,中生界已见原油,展示良好的勘探前景。但该区近地表结构及地下构造复杂,地震资料的信噪比极低,静校正问题突出,各类干扰波异常发育,准确成像困难。通过近地表静校正融合、叠前多域联合去噪、叠后及叠前时间偏移等技术的研究应用,提高了该区地震资料的成像精度,偏移成果剖面归位准确,波组特征清楚,地层接触关系明确,构造清晰．能真实反映地下地质构造形态。经过圈闭评价,落实了一批有钻探价值的构造圈闭并提供了建议井位,对指导南华北油气勘探工作具有重要意义。     

动态经济分析法确定油田经济合理井网密度

油田经济合理井网密度是随着开采工艺、经济技术条件变化的动态值。文中应用动态经济分析法, 从经济学的角度研究了油田经济合理井网密度。王集油田各区的实际应用表明,该方对油田合理井数确定及编制井网加密调整具有指导意义。     

泌阳凹陷陡坡带高精度融合处理成像关键技术

泌阳凹陷陡坡区表层地震地质条件复杂,通过对五块新老资料高精度地震资料研究分析,找出影响本地区成像的三个关键因素,采用子波匹配、叠前数据规则化等融合一致性处理技术解决了新老资料融合一致性的问题;采用叠前数据净化处理技术和高精度迭代静校正技术解决去噪和山前带静校正问题,提高了信噪比;针对陡坡帶地区横向速度变化大,研究应用叠前时间偏移成像技术,提高了山前带高陡构造成像精度和准确度,其中高精度速度场的准确求取是关键。     

配套静校正技术在塔里木盆地阿瓦提北地震资料处理的应用

随着勘探程度的逐渐提高,构造幅度低且被断层复杂化的油气藏所占的比例逐年上升,低幅度构造的勘探逐渐受到重视。塔里木盆地阿北区块地表主要为盐碱地、浮土、农田、沙漠和戈壁,地衰条件复杂,所采集的资料静校正问题严重．信噪比低。静校正是地震资料处理中的一个重要环节,它的存在既影响CDP的叠加效果,也影响地震剖面构造形态的真实性,静校正问题如果不能得到较好的解决,地震剖面上很可能会出现“假构造”。针对塔里木盆地阿北区块地震资料特点,采用沙丘曲线法、折射波、自动剩余静校正等多种静校正结合,解决该区静校正问题,取得了较好的处理效果。该研究必将能提高该区地震剖面的质量,使该区的油气藏研究水平得到进一步的提高。     

选区激光熔化316L不锈钢残余应力优化研究

利用人工神经网络的高度非线性函数逼近能力和自适应学习能力,建立选区激光熔化316L不锈钢成形残余应力预测模型。采用响应面法进行试验设计得到不同的工艺参数组合作为训练样本,通过残差分析验证样本数据的有效性,结合遗传算法对BP神经网络模型进行优化。结果表明,GA-BP神经网络模型的预测值与实际值的整体预测平均相对误差在5%左右,证明通过神经网络模型实现选区激光熔化316L不锈钢成形残余应力预测是可行的。