基于多属性融合叠前反演预测超深层断控储集体物性和流体性质

顺北地区超深层断控储集体沿下古生界北东、北西走向单剪走滑断裂展布，主要储集空间为与走滑断裂相关的洞穴、构造高角度缝和沿缝溶蚀孔洞，埋藏深(大于7 000 m)、非均质性强。断控储集体空间位置的准确刻画、储集体内部的物性和流体性质的精确预测，是断控储集体油气藏勘探开发的重点和难点。首先利用测井解释成果，将测井曲线分类为储层相和致密相，然后根据叠后地震敏感属性分析结果提取井旁储层敏感地震属性，在井位处对敏感属性和岩相分类结果进行标定，制作标签。利用贝叶斯分类算法，建立断控储集体储层敏感属性的岩相概率分类量版，将多个地震敏感属性体转化为储层相概率体，并以概率的方式表征其空间展布特征。最后在储层相的控制下，根据岩石物理分析得到的认识，结合叠前同步反演结果预测出断控储集体储层物性和流体性质敏感数据体。研究结果表明，地震几何属性要比地震动力学和运动学属性更准确可靠地刻画断控储集体，多属性融合概率表征有助于储层的量化研究，形成了一套适用于顺北地区断控储集体精细描述的技术流程。     

深度学习与边缘增强相结合的断裂综合检测技术——顺北地区超深走滑断裂检测应用实例

塔里木盆地顺北地区超深断控缝洞型储集体发育,近年来不断有高产井涌现; 同时,大量研究证实高角度走滑断裂对油气藏的运移和聚集起决定性作用。受“断控储集体”埋藏深,且走滑断裂断距小、难闭合等因素的影响,顺北地区地震资料信噪比低、断面特征不清晰,导致走滑断裂检测及空间解释难度较大。针对上述超深走滑断裂检测研究面临的难点,文中提出深度学习与边缘增强相结合的多尺度断裂综合检测技术：首先将走滑断裂按规模划分为主干断裂、伴生次级断裂、小尺度裂缝;通过正演主干断裂、次级断裂、裂缝等不同断裂模式的地震响应特征并进行方法实验,认为可应用U-Net卷积神经网络深度学习技术识别主干断裂、振幅梯度矢量凌乱性检测技术识别伴生次级断裂、Aberrance增强属性识别小尺度裂缝。将该套技术应用于顺北地区走滑断裂实际检测中,取得了显著效果。     

塔里木盆地顺北5号走滑断层空间结构及其油气关系

塔里木盆地小尺度走滑断层在空间上具有"位移小、延伸长、平面分段、纵向分层"的复杂地质结构,其纵向空间结构的变化对流体成矿富集具有重要的控制作用。近年来,顺北油田的断控缝洞型油气藏勘探表明,走滑断层带在油气成藏过程中具有"控储、控藏、控富"的特点,但走滑断层在油气成藏过程中控制作用尚不清楚。选取顺北5号断层中、北段为研究对象,基于实钻井、钻录井等实物资料和井动态产能资料,利用高精度三维地震断层解析和立体评价技术,首次从油气成藏体系中的通源性、输导性、成储性、封闭性、储改性以及成藏性等方面对走滑断层进行垂向立体评价。研究成果表明,走滑断层在不同的构造层具有"垂向分层变形、平面分段演化"的特征,不同的构造层中构造响应特征差异明显,由下向上表现为直立走滑、膏盐岩滑脱构造、花状构造、右行雁列正断层、左行雁列正断层、继承性左行雁列正断层的垂向结构序列;走滑断层在不同构造层中的结构样式决定了走滑断层对油气成藏不同要素的控制作用,断层的垂向立体评价有利于查明油气成藏富集过程,优选油气富集目标,为今后的油气勘探开发提供理论指导。