一种高性能的适用于AVS的二维整数逆变换实现结构

针对AVS视频标准中的整数逆变换,本文提出了一种高性能的硬件实现方案.本方案采用两个一维逆变换核和4个16(16的双口SRAM.通过合理控制SRAM的读写方式,避免了数据的预处理与后处理,流水线的深度也得到减少.在列变换时,改变数据运算次序,从而保证了4个双口SRAM不影响运算速度.处理8(8的数据块,本结构仅需要37个时钟,与传统的实现方案相比,在同等运算速度下,面积节约28%.实验表明该结构适用于采用AVS标准的HDTV编解码器.     

关于我国镁合金产业发展战略的思考

本文介绍了我国镁及镁合金产业近几年来的发展现状,从宏观战略规划和具体产品研究开发分析了我国镁合金产业发展存在的问题,对我国镁及镁合金产业的发展提出了战略性和技术性的建议。     

AZ31镁合金的凝固冷却速率与二次枝晶间距的定量关系

设计制作了一套可获得不同凝固冷却速率的镁合金熔炼与浇注装置,采用多通道连续温度记录仪,获得了对应不同凝固冷却速率下的AZ31镁合金试样.用定量金相截线法测定了试样的二次枝晶间距,并对不同凝固冷却速率下的组织特征做了简要分析,用数学回归的方法得到了AZ31镁合金的凝固冷却速率与二次枝晶间距的定量关系式.该关系式完全符合以金属凝固理论推导出的凝固速度与枝晶间距的经典关系式.     

基于NSGA-Ⅱ的晶体学光束线多目标自动优化

由光束线状态决定的光束质量很大程度上影响着生物大分子晶体学的实验结果,目前上海光源晶体学线站的调光工作是由线站工作人员手动完成,费时费力。上海光源衍射线站采用差分进化算法实现了光束线样品点处光通量的单目标自动优化,但该方案仍然存在一定的局限性。为了进一步完善光束线自动优化方案和提高实验用户的束线机时使用效率,使用Python语言设计开发了基于带精英策略的非支配排序的遗传算法(Non Dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的多目标优化程序,实现了线站调光自动化技术升级。将该技术应用于上海光源BL10U2线站,以其次级光源点的光束位置和光通量为优化目标,可获得Pareto最优解集,并能从解集中根据实验需要自主选取合适的解。测试结果表明:相较于上海光源已有的自动优化方案,该多目标自动优化程序保证了光束线光束位置和光通量优化在30 min以内完成,进一步提高光束线自动优化效率和水平。     

浅谈桂阳县洪涝灾害频繁的成因及对策

湖南省桂阳县历年来多次受洪涝灾害侵袭。减少洪涝灾害带来的损失,已成为当地政府及社会各界探讨的一个重要课题。为此,笔者就桂阳县洪涝灾害的成因及对策,谈点个人看法。     

煤矿掘进支护技术存在的问题及解决措施分析

煤矿巷道掘进过程中,采用的支护技术对巷道施工的安全性和效率有着显著的影响。然而,由于煤矿地质条件的复杂性,巷道的安全高效掘进受到限制。为此,需要对现有的支护技术进行完善。通过分析煤矿掘进支护技术的类型,包括永久支护技术和临时支护技术,重点分析了煤矿掘进支护技术存在的问题,最后探讨了解决支护问题的一些措施,可以为煤矿巷道掘进的安全高效支护提供一定的参考。     

660MW W型火焰锅炉燃烧系统低氮改造

鉴于国内W型火焰锅炉低氮改造成功案例较少,邯峰电厂根据"多级引射、耦合回流、分级燃烧"W型火焰锅炉低氮燃烧理论,对美国福斯特惠勒能源公司(FW公司)设计生产的660 MW W型火焰锅炉燃烧系统进行了低氮改造,在锅炉效率变化不大的情况下NOx排放量大为降低。     

挤压温度对Mg-6Zn-1Mn-4Sn-0.5Y镁合金组织和性能的影响

通过光学显微镜（OM）,X 射线衍射（XRD）,扫描电子显微镜（SEM）,电子背散射衍射（EBSD）以及拉伸试验对360和420℃挤压的Mg-6Zn-1Mn-4Sn-0.5Y变形镁合金的组织和性能进行了研究。研究结果表明,合金铸态和时效态的相组成为α-Mg, Mn, Mg7Zn3, Mg2Sn, 和 MgSnY相。挤压温度从360℃增加到420℃,动态再结晶完成,晶粒长大,合金的屈服强度,抗拉强度以及延伸率分别由259MPa, 350MPa 和 18.3% 降低至 239MPa, 332MPa和12.5%。理论计算和拉伸试验结果表明,细晶强化和固溶强化对合金屈服强度的增加产生决定性影响。     

融合自适应周期与兴趣量因子的轻量级GCN推荐

推荐系统在成熟的数据挖掘技术推动下, 已能高效地利用评分数据、行为轨迹等显隐性信息, 再与复杂而先进的深度学习技术相结合, 取得了很好的效果. 同时, 其应用需求也驱动着对基础数据的深度挖掘与利用, 以及对技术要求的减负成为一个研究热点. 基于此, 提出一种利用GCN (graph convolutional network)方法进行深度信息融合的轻量级推荐模型LG_APIF. 该模型结合行为记忆, 通过艾宾浩斯遗忘曲线模拟用户兴趣变化过程, 采用线性回归等相对轻量的传统方法挖掘项目的自适应周期等深度信息; 分析用户当前的兴趣分布, 计算项目的兴趣量, 以获取用户的潜在兴趣类型; 构建用户-类型-项目三元组的图结构, 并结合减负后的GCN技术来生成最终的项目推荐列表. 实验验证所提方法的有效性, 通过与8个经典模型在Last.fm, Douban, Yelp, MovieLens数据集中的对比, 表明该方法在Precision, Recall及NDCG指标上都得到良好改善, 其中, Precision平均提升2.11%, Recall平均提升1.01%, NDCG平均提升1.48%.