基于无线应力测试的锁环式快开盲板强度分析

为了对锁环式快开盲板在工作状态下的强度进行准确分析,以某大型天然气过滤器端部的锁环式快开盲板为研究对象,采用数值模拟与试验相结合的分析方式,给出了一种针对锁环式快开盲板的强度分析方法。首先通过有限元分析法获取盲板的应力分布规律,然后根据ASMEⅧ-2标准对结构强度进行评定,最后利用无线应力测试系统对锁环式快开盲板进行测试。将测试应力与有限元模拟应力进行对比分析,验证了有限元模型及其分析结果的有效性。研究方法能够对锁环式快开盲板的应力分布及强度进行有效分析,并能为该结构的设计提供参考。     

基于CEEMDAN与奇异值分解的往复机械故障诊断方法研究

往复机械振动信号非常复杂,通常存在较强的非平稳、非线性特征,使得对其进行振动信号分析、故障识别存在困难。对此提出一种基于改进的总体经验模态分解(CEEMDAN)与奇异值结合的故障特征识别方法,对原始信号进行CEEMDAN分解,得到本征模式函数的奇异值,将得到的奇异值作为特征向量输入支持向量机进行特征分类,从而实现故障模式的识别。通过对实验室模拟故障与往复泵动力端故障模式识别实例分析来论证方法有效性。研究结果表明,该方法适用于提取往复机械振动信号冲击特征和多故障模式识别。     

动态范围及动态余量解析——编译自《YAMAHA扩声手册》

介绍动态范围和动态余量的定义和作用,用典型的音乐会例子来说明动态范围和动态余量的实际应用;如何在有限资金情况下塔配好的扩声系统;给出了压缩器的应用.     

基于小波阈值与CEEMDAN联合去噪的滚动轴承故障模式识别方法研究

滚动轴承是机械设备中主要的故障源之一,它的失效将直接导致整台设备的运行失常。针对其典型故障模式,提出了一种基于小波阈值与CEEMDAN联合去噪的滚动轴承故障诊断方法。对信号进行小波阈值去噪,利用CEEMDAN算法对降噪后信号进行分解,基于互相关系数分析提取典型的IMF分量,并对所提取的IMF分量进行时、频域特征分析,从而进行故障诊断。首先通过对模拟信号完成CEEMDAN法与总体平均经验模态分解(EEMD)对比分析,证明该方法优于EEMD分解,继而以模拟实验为验证实例。研究结果表明了小波阈值和CEEMDAN方法在滚动轴承故障模式识别中的有效性。