Co-Mn-Ni-O非晶薄膜的热激电导

<正> 射频溅射Co-Mn-Ni-O非晶薄膜在173～500K温区的热激电导微微弯曲,电导激活能随温度变化。温度高于500K,激活能为0.3eV,低于170K,激活能为0.17eV。电导弯曲是多渠道热激发的结果。     

独立光柴混合微电网新的负荷频率控制研究

针对光柴混合发电的孤岛微电网,提出基于滑模控制和超级电容调节的频率控制方法。首先,建立光伏系统、超级电容和柴油发电机系统的数学模型;其次,设计滑模控制器来调节柴油机发电机的有功输出功率,减小由于光伏输出功率波动和微网中不断变化的负荷而产生的频率偏差;最后增加超级电容储能设备控制微网的频率偏差。仿真结果表明,与传统的柴油发电机速度控制策略相比,提出的方法不仅实现了光伏系统的最大输出功率控制,而且有效的减少了孤岛微网的频率偏差。     

基于自适应概率神经网络的变压器健康状态评估北大核心CSCD

传统变压器状态评估方法,多关注设备当前状态分析,缺少全方位预测其潜在健康状态方法,也无法确定变压器将来的故障发生概率。本文提出了一种基于自适应概率神经网络的变压器健康状态评估方法。该方法,首先从变压器内部本体特征和外部实时监测环境两方面,确定变压器健康状态指标因子,并进行数据预处理得到不相关的指标因子;然后,根据指标因子和样本标签,引入自适应参数训练,训练出用于预测的概率神经网络模型;最后,利用模型参数,通过将指标分为静态基础指标和动态可变指标,前者直接输入到网络中,后者利用AMIRA模型进行预测之后输入到网络中,得到变压器健康状态评估值。实验结果表明,该模型可获得更加准确的状态评估值,支撑变压器状态监测和预警工作。     

以金属铝水解制氢副产品为原料制备a-A12O3粉体的研究

以金属铝一水反应法制氢的副产品为主要原料,添加表面活性剂十二烷基苯磺酸钠、晶种（1-A1203和相变促进剂ZnF2,在实验室制得a-Al2O3粉体,并利用ICP、XRD、TG-DSC、SEM、物理吸附仪等对试样进行表征。结果表明,该金属铝-水反应法制氢的副产品干燥后为单斜型三羟铝石（Al（OH）3）,纯度高达99．58％,经过1300℃×3h高温处理后完全转化为a-A12O3;以十二烷基苯磺酸钠作为表面活性剂,添加1％的ZnF2作为相变促进剂和1％的纳米a-Al2O3作为晶种,该副产品在1200℃下即可完全转化为a-Al2O3,粉体的比表面积为6．17m2／g,平均粒径为244nm。     

近30年全球大停电事故发生的深层次原因分析及启示

2019年以来,委内瑞拉、阿根廷、美国、印尼、英国等多国相继发生多起大停电事故,电网安全成为各方关注的焦点与舆论热点。通过梳理近30年138件主要大停电事件,发现2008年后大停电进入高发期,主要经济体是大停电事故的“重灾区”。自然灾害原因占比56%,影响范围相对明确可控;电力管理体制原因占31%,易与其他诱发因素伴发,具有全局性、系统性影响,可能危害到整个国家和地区的能源安全;意外或人为事故原因占10%;网络攻击成为新兴原因占3%,具有隐蔽性、复杂性强、防御难度大、物理伤害大等特点。深入剖析4类大停电事故发生的原因,根据中国国情和网情,提出防范中国大停电事故发生的措施和建议。     

面向我国电力市场的需求响应市场化交易机制设计

随着我国2060年“碳中和”发展目标的提出,我国可再生能源装机容量和装机比例都将快速增长.由于可再生能源的随机性和反调峰特性,电力系统调峰能力不足等问题日益突出,系统安全稳定运行面临极大挑战.需求响应作为灵活性调节资源,其发展有利于提升电力系统运行的安全性和灵活性.当前,我国已在多省开展了各具特色的需求响应试点,随着我...     

社会创新愿景指导下的乡村文化振兴服务设计策略研究

目的 探究埃佐?曼奇尼提出的社会创新愿景对乡村文化振兴服务的指导意义以及在社会创新愿景指导下的乡村文化振兴服务设计的具体策略。方法 阐述和利用社会创新愿景的具体指导内涵,对不同乡村文化振兴服务案例的经营形式、服务内容、服务模式进行梳理归纳和分析,总结出社会创新愿景,即“小型、本地、开放、互联”,“通过复制实现规模拓展”和“通过连接实现规模提升”对乡村文化振兴服务的指导意义,并结合具体案例的分析结果,提出相应的服务设计策略。结论 依据社会创新愿景对乡村文化振兴服务的指导意义和乡村文化振兴服务案例的分析结果,根据愿景中的三个阶段,提出了具体的七个服务设计策略,为服务提供者改善和提升自身服务体验指出了方向和路径,也为今后相关乡村文化振兴服务设计领域的研究提供了参考思路。     

基于Mixer Layer的人脸表情识别

目前人脸表情识别研究多数采用卷积神经网络(CNN)提取人脸特征并分类, CNN的缺点是网络结构复杂, 消耗计算资源. 针对以上缺点, 本文采用基于多层感知机(MLP)的Mixer Layer网络结构用于人脸表情识别. 采用数据增强和迁移学习方法解决数据集样本不足的问题, 搭建了不同层数的Mixer Layer网络. 经过实验比较, 4层Mixer Layer网络在CK+和JAFFE 数据集上的识别准确率分别达到了98.71%和95.93%, 8层Mixer Layer网络在Fer2013数据集上的识别准确率达到了63.06%. 实验结果表明, 无卷积结构的Mixer Layer网络在人脸表情识别任务上表现出良好的学习能力和泛化能力.     

基于虚拟现实的工程机械人机工程设计研究进展

工程机械作为装备制造领域重要的基础建设工具,其人机工程设计质量对生产效率及安全的影响较为重要。为在工程机械装备设计阶段及时进行人机工效验证,避免试制风险,针对工程机械装备虚拟现实人机工程设计的方法进行了研究。通过对相关文献搜索整理与对比分析,梳理了近年来利用虚拟现实技术进行工程机械装备人机工程设计的研究成果,分析了工程机械装备驾驶舱内和驾驶舱外虚拟人机工程设计的研究内容,总结了基于虚拟现实的工程机械装备人机工程设计方法,为该领域的设计研究提供参考。     

数控机床温度无线检测与智能补偿系统

数控机床热变形产生的热误差是影响加工精度的重要因素之一,如何有效控制机床热误差是提高数控机床加工精度的关键。在参考国内外相关数控机床热误差补偿的研究基础上,设计了一种新的数控机床温度无线检测及智能补偿系统,并利用BP神经网络建立了数控机床热误差的数学模型。