花土沟油田下油砂山组-上干柴沟组藻灰岩储层特征

花土沟油田下油砂山组-上干柴沟组藻灰岩储层主要有藻纹层灰岩、藻泥晶灰岩、亮晶鲕粒灰岩、亮晶介屑灰岩、亮晶藻团粒灰岩和陆屑泥晶灰岩等,其中前两类的储层物性较好。藻灰岩储层的形成主要受沉积环境的稳定性、早期淋溶和晚期胶结-充填作用的控制。藻灰岩储层在测井曲线上显示出较高的自然伽马值,在地震剖面上表现为强反射特征。利用这些特征可以进行藻灰岩储层的横向展布分析。经几口井的试油,藻灰岩储层都有油气显示,证实该类储层良好的油气前景。     

香港城市交通的管理模式

香港是世界上道路交通密度最高的城市之一.总人口接近700万,流动人口逾百万,登记车辆数目超过50万辆,平均每12人就有1辆车,而全港土地面积仅有1098平方公里,道路的长度只有1943公里,每公里道路约有270辆车在行驶.但香港道路网络的安全程度居世界最高水平,每干人意外死亡率仅为0.023.如在交通最繁忙的香港岛,2005年仅发生致命交通意外34起、死亡36人.这些成绩的取得得益于不断完善的香港长远交通规划,多元化的交通手段,严格的交通秩序管制,高科技的交通管理技术以及市民良好的道路交通意识等.     

沃尔什函数薄层评价技术在乌南油田中的应用

青海乌南油田普遍发育厚度仅为几十cm的薄储层，这些薄储层和泥岩夹层形成了砂泥岩互层。乌南油田老测井资料多为分辨率较低的常规测井资料，评价薄层困难，为此，提出了沃尔什函数薄层评价技术。介绍了沃尔什函数在测井曲线薄层分析中应用的理论依据，并利用沃尔什函数薄层评价技术对乌南油田7口井的测井资料进行了处理，处理后的测井曲线与高分辨率测井中的微电位曲线有较好的匹配关系，分辨率得到了提高。最终结果与实际地质情况较吻合。     

利用测井资料预测大港油田储集层敏感性

储集层中黏土矿物的类型和含量对储集层敏感性的影响非常大。利用测井资料预测储集层敏感性，首先要采用多种方法处理测井基础数据，建立各储集层敏感性参数模型。在大港油田的储集层敏感性预测中，根据实际地质情况，利用自然伽马能谱测井确定黏土矿物的类型及含量，利用统计回归方法来求取其它敏感性参数；在此基础上，对各储集层敏感性参数进行单相关分析，归纳出各参数与水敏、速度、盐敏、碱敏、土酸酸敏伤害的等级关系；然后剔除相关性较差的参数，将所得的各参数相关系数加权，得出目的层敏感性预测标准。对大港油田官104地区储集层敏感性预测的实验结果验证了该方法的有效性。图4表5参8     

自然伽玛能谱测井在储层敏感性预测中的应用

自然伽玛能谱测井不仅可以测得地层的总自然伽玛值．同时还能得到地层的铀、钍、钾含量，据此可以精确地确定储层的粘土矿物含量。本文以大港油田官104地区为例，提出了利用交会方法确定泥岩中各粘土矿物成分及其含量的计算方法。在此基础上．对储层敏感性参数和“五敏”伤害指数进行了单相关分析．然后利用相关系数加权法对官104地区进行了储层敏感性预测，取得了较好的应用效果。     

甲酸盐无固相钻井液对测井曲线的影响及校正

甲酸盐无固相钻井液具有保护环境、储层保护、抑制地层等优点.但是,由于甲酸盐钻井液密度较大,并且含有大量负离子,使得甲酸盐钻井液对测井曲线具有不同程度的影响,这为测井识别油水层、确定含油饱和度带来了一定的不确定性,增加了测井评价的难度.结合甲酸盐无固相钻井液密度大及侵入地层较深等特点,分析了该钻井液对井径测井曲线、密度测井曲线以及电阻率测井曲线的影响.使用有机盐钻井液体系钻井,对砂岩井段的井眼半径影响不大,对泥质含量相对较高的井段和泥岩段,由于井壁的垮塌现象减少,在这种情况下,单纯地靠观察井径的大小很难对岩性进行评价.甲酸盐无固相钻井液密度较大,侵入地层较深,在侵入地层特别是侵入的砂岩储层中密度测井值较高;由于钻井液电阻率低于地层电阻率,使得视电阻率较低,为油气解释造成了困难;随着浸泡时间的延长,甲酸盐钻井液对地层的影响也不尽相同,所以在钻后及时测井显得尤为重要.通过室内实验,得到了某地区甲酸盐钻井液的电阻率校正方法,并利用该方法处理了某油田的几口井,实际效果是可靠的.     

一种校正自然伽马能谱测井中富钾矿物的有效方法

地层中富钾矿物的存在使得自然伽马能谱测井曲线的精度降低。根据地层中含Th,K矿物的蕴含特点,分别建立了Th,K含量与粘土矿物含量之间的模型,得到了富钾矿物的校正方法。运用该法对实际资料进行了处理,所得到的结果与实验分析结果对应较好。该方法为富钾矿物的校正提供了一条较为理想的途径。     

支持向量机方法识别储集层流体性质

在储集层流体识别中首次引入了支持向量机(SVM)方法,对测井得到的各种测量参数和综合解释参数与油、气、水等流体之间的复杂关系进行研究,借助于支持向量机方法,建立了测井参数识别油、气、水等储集层流体的识别模型。实际应用效果表明,支持向量机方法识别储集层流体类型是一种比较切实可行的方法,提高了测井解释油气水的精度,为储集层流体识别提供了一种简单可靠、识别精度高的新方法。     

应用支持向量机方法预测储层敏感性

介绍了支持向量机的基本理论;通过单相关分析找出影响储层敏感性的主要因素,应用测井资料提取这些敏感性参数,使用支持向量机算法,以影响敏感性的主要因素作为支持向量机网络的输入层,预测储层的敏感性.分别使用支持向量机和BP神经网络2种方法对×油田的测井资料进行了处理、分析.对比结果表明,用支持向量机得到的速敏、水敏、盐敏的预测结果具有更高的预测精度.这说明支持向量机预测储层敏感性是一种切实可行的方法.     

一种利用近井眼电阻率测量进行远距离盐丘成像的新方法

盐丘在墨西哥湾深水沉积盆地中是很常见的。盐丘有时会成为烃类三边圈闭的基础．对其进行成像特别有意义。但是，由于受其结构形状的影响，难于用“盐下”和“近盐”进行阐述，使得地震成像受到阻碍。提高对此类盐体的成像能力，有助于提高构造解释和体积估算的可信度。扩散是单个分子的随机运动造成的移动。当高浓度区和低浓度区之间发生扩散作用时，就会出现净移动。Fick第二定律描述了随时间变化(非稳态)的扩散过程，所以可以用Fick第二定律进行扩散过程建模。该定律对浓度随时间的变化进行了量化．它是浓度梯度变化量和横向介质扩散系数的函数。当一个高盐浓度区(例如盐丘)与一个低盐浓度岩体相连接时，就会发生扩散现象。水溶液、电解液中的盐类浓度与电阻率之间的关系是很容易理解的。测量出电阻率，就能建立与盐浓度的关系，如果已知空间变化状况，还可进一步建立与扩散率的关系。利用Fick第二定律建立了近似的通过岩石的盐类扩散二维分析模型。对远离盐体的地层水含盐量的空间变化进行了建模的关系。在成像质量差的区域．这项技术可用来近似计算盐丘，并与传统的方法诸如地面地震和井眼地震观测结果相对比。其结果有助于提高对盐丘的成像观测。