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根据当前传统车身控制系统的现状和存在的主要问题,提出了一种基于飞思卡尔MC9S08DZ60处理器,并通过CAN总线实现车身控制系统的设计方法。本文详细介绍了系统的结构设计、软硬件设计的思路和方法。该系统具有运行效率高、稳定性好、能耗低等优点,具有较高的实用参考价值。 相似文献
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该文介绍了校园手机一卡通的相关知识,对目前运营商采用的三种方案进行了分析比较,并对手机一卡通在高校中的应用进行了相关探讨,最后指出了目前手机一卡通存在的一些弊端。希望该文能对目前需要上校园手机一卡通的学校提供些帮助。 相似文献
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K-means聚类算法在随机选择的初始聚类中心的基础上进行聚类,其聚类效果会因为初始聚类中心的不确定性而不稳定。为了优化其聚类效果,提出了基于近邻传播算法(AP算法)的K-means聚类优化算法(APK-means)。该算法首先通过近邻传播算法生成若干个初始聚类,然后依序选择k个聚类规模最大的聚类中心作为K-means聚类算法的初始聚类中心,接着运行K-means聚类。算法有效性分析和实验结果验证了该算法有效优化了K-mean算法的聚类稳定性和有效性。 相似文献
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提出了一种基于CAN总线的嵌入式Linux汽车行驶记录仪的设计方法。该方法以S3C2440处理器为硬件基础,构建了一个完整嵌入式Linux系统的汽车行驶记录仪,为汽车行驶记录仪产品的设计提供了有益的参考。 相似文献
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目的 为提高声表面波谐振器(SAWR)性能,制造高性能声表面波(SAW)温度传感器。方法 通过FEM/BEM理论,建立SAW温度传感器精确仿真优化模型,基于此模型对敏感基片的欧拉角进行大步长优化;同时,结合仿真数据并利用多项式回归模型对敏感基片的欧拉角进行小步长快速优化。结果 文中提出的FEM/BEM仿真模型与机器学习相结合优化设计方法不仅能够实现SAWR的精确模拟,而且可大幅提高优化效率。优化结果与实际器件的中心频率相对误差为0.4%,Q值相对误差为1.2%。文中提出的FEM/BEM仿真模型与机器学习相结合优化设计方法与纯FEM/BEM方法相比,单个切型计算速度提高了2 000多倍。结论 所设计的优化系统可用于谐振器敏感基片切型的快速优化设计,可缩短高性能SAW温度传感器的开发周期。 相似文献
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针对移不变稀疏编码算法在线运行时效率不高的问题,提出一种能够明显提高移不变稀疏编码效率的快速算法,并结合稀疏分类实现对汽油发动机故障的在线识别。该算法首先把移不变问题从时域转换到频域上,然后采用特征标记法和拉格朗日对偶法对稀疏系数和分类字典进行求解,在保证稀疏识别精度的同时大幅降低了问题求解的时间复杂度,从而有效改善了发动机故障在线识别系统的实时性。在发动机上的实验结果表明,该算法在怠速和1?500~2?000?r/min工况下对五种常见机械故障的平均识别精度分别为92.35%和91.44%,和其他识别算法大致持平。但其平均在线分类时间仅为13.91?ms和14.5?ms,且分类字典的平均训练速度同样仅为1.43?s和1.47?s,均明显快于其他识别算法。 相似文献