致密砂岩气藏注CO2提高天然气采收率微观机理

中国致密砂岩气藏资源储量丰富,复杂的气水渗流关系和气水同产特征制约了单井产能的发挥和天然气采收率提高,注CO₂是提高气藏采收率(EGR)和实现碳埋存的双赢途径。为明确致密砂岩气藏CO₂驱替微观渗流和提高天然气采收率机理,指导致密砂岩气藏CO₂-EGR方案设计,基于格子玻尔兹曼方法(LBM)建立了孔隙尺度多相多组分流动模型,揭示了致密砂岩气藏储层微观气水分布特征和CO₂-EGR的微观渗流机理,并明确了CO₂-EGR的主控因素。研究结果表明：(1)驱动压差显著影响了致密砂岩气藏的气水微观分布和水锁程度,使得气水流动能力和气水相对渗透率特征不同;(2) CO₂-EGR微观渗流过程包括气水两相的非混相驱替和CO₂-CH₄的混相驱替,对应EGR机理为分别受生产压差和地层压力控制的黏性驱替和混相扩散;(3)注入的CO₂可有效缓解水锁现象和贾敏效应,与CH₄良好的混相能力能促进沟通分...     

数据驱动与物理驱动融合的双驱动渗流代理模型构建

渗流代理模型的构建是油气藏模拟技术研究的前沿方向，而目前广泛使用的纯数据驱动渗流代理模型无理论支撑，对数据数量和质量的要求较高，很大程度上限制了渗流代理模型的发展。为此提出了数据驱动与物理驱动相融合的双驱动渗流代理模型，其在纯数据驱动渗流代理模型的基础上，融合油气渗流理论，模拟预测油气渗流过程。结果表明：相较于纯数据驱动渗流代理模型，即使训练数据极度稀疏，双驱动渗流代理模型仍具有较高的预测精度；通过在训练数据中加入不同等级的干扰噪声，验证了双驱动渗流代理模型的鲁棒性优于纯数据驱动渗流代理模型；通过迁移学习，将训练好的双驱动渗流代理模型应用到新的渗流场，实现了快速收敛并节省了计算资源。