光伏发电系统中电能质量的分析与测试

随着新能源发电系统接入大电网,传统的电能质量分析方法和分析指标已经不能衡量电网质量的要求。现在分析电能质量不仅要分析传统的参数,通常还要分析其稳态和暂态。分析稳态时,交流电压分析其波形畸变情况,分析谐波、幅度、频率和电磁干扰等。暂态分析则分析电能质量的频谱和持续时间特征。对光伏系统中的电能质量的谐波和三相不平衡度进行了理论分析和谐波的软件测试方法,理论上分析了时域仿真、频域仿真以及傅里叶变换、多刻度形态谱变换以及小波变换分析电能质量的特征。做了一台试验样机,对逆变电源系统的电能质量进行了测试和分析,通过测试可知,采用的分析方法能实时检测电能质量的各项指标,从而为电能质量的各项参数指标提供了一个可靠的数据。     

改进滑模变结构永磁电机控制器研发

为克服传统滑模观测器对永磁同步电机进行无传感器控制时存在高频抖振和转子位置估算不精确的缺陷,提出一种基于改进滑模观测器的PMSM控制器设计方法.首先,建立PMSM的数学模型并分析传统滑模观测器转子位置估计原理和缺陷,然后,采用低通滤波器对电流误差开关信号进行滤波并对转角进行补偿,采用饱和函数代替开关函数以减少滑模运动的高频抖动,最后,采用李亚普若夫稳态判定方程证明设计的改进观测器的稳定性.系统测试表明:该方法能较为准确地对PMSM的转子位置和速度进行估算,具有较高的估算精度.     

多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的应用

多传感器信息融合识别的精确率高于单只传感器。文章阐述了多传感器模糊信息融合的理论,并对多传感器信息融合的发展趋势进行分析研究,进而对多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的应用进行研究。     

单片机在煤矿电气自动化中的应用

现代化煤矿安全高效生产与计算机技术是分不开的,单片机作为集成电路的芯片,采用超大规模集成电路技术把具有数据集成到计算机系统。单片机技术在煤矿电气自动化领域中应用,使现代化煤矿生产更加经济化和效益化,是煤矿安全生产的重要组成部分。     

一种改进的双转式永磁无刷直流电动机PSO优化控制方法

研究了使用改进的PSO(Particle swarm optimization,粒子群优化)算法与PID控制器相结合实现对双转式永磁无刷直流电动机(PMBLDCM)进行控制的方法;针对传统PID调节器控制精度不高和鲁棒性差的缺点,提出了一种结合PSO优化算法和传统PID控制的新控制器;首先建立PMBLDCM的动力学模型,通过引入改进的PSO优化算法,提出了一种使用PSO优化PID控制器参数的模型,并定义了使用PSO优化PID控制器3个比例参数的具体算法;最后,使用Matlab/Simulink对PMBLDCM控制实例进行了仿真;空载和负载两种情况下的仿真结果表明:新的控制方法克服了PID控制器的不足,具有控制精度高、响应速度快、速度跟随准确等优点。     

海上平台缓冲罐收油和排泥技术

随着海上油田采油规模的扩大,生产需求增加,生产水系统中,返排液进入CEP流程,处理难度增大,含油污水进入缓冲罐后顶部聚集浮油、底部沉积污泥,如果得不到及时处理,就会越来越严重地影响到注水水质。恩曼技术(北京)有限公司通过多年海上油田现场情况调研,自主研发出一套收油排泥装置系统。该装置采用浮油收集技术、新型水力喷射排泥技术,可随时自动罐顶收油、罐底自动排泥,通过几年先陆地后海洋的现场应用证明,该系统可缓解缓冲罐出水水质,减轻工作人员的劳动强度,使工作人员远离高风险作业,提高注水水质。     

基于形态Haar小波的SAR图像斑点噪声抑制方法

针对现有相干斑抑制算法不能在去除斑点噪声和保持图像边缘、细节信息之间做到很好的折中,提出了一种新的基于形态Haar小波变换的合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声抑制方法。该方法首先对SAR图像进行二维形态Haar小波分解,图像的边缘、细节和纹理信息在低频子带中得到了更好的保留,噪声主要分布在高频子带;然后,根据各高频子带噪声的特点,分别对高频子带进行均值和中值滤波达到去除斑点噪声的目的;最后,再对低频子带和处理后的高频子带进行形态Haar小波精确重构得到去斑图像。实验证明:该算法不仅大大改善了原始SAR图像的画面质量,同时很好地保持了原始SAR图像的纹理特性和细节信息;该算法去斑性能指标总体优于传统的Lee滤波、Frost滤波、Kuan滤波和小波软阈值法。