移动荷载下基于RBF神经网络的地基土参数识别

研究了移动荷载作用下径向基神经网络在地基土的参数识别中的应用。针对径向基神经网络的不足，采用压缩映射递阶遗传算法来确定网络参数（连接权、隐节点中心和宽度），改进算法的收敛性。基于频率响应，采用主元分析方法，有效减少了网络的输入节点。结果表明该方法是可行的。     

人工神经网络在轨道振动分析中的应用

综述了人工神经网络在轨道振动分析中的应用．介绍了轨道振动分析中人工神经网络常用的模型和基本性能；讨论了人工神经网络在该领域及相关领域的应用情况；最后展望了其发展趋势和应用前景．     

DXY441-114型防蠕动封隔器的研制与试验

针对扩张式和压缩式封隔器存在的抗蠕动性差和胶筒材料老化导致密封性变差等问题,研制了DXY441-114型防蠕动封隔器。该封隔器主要由坐封机构、密封机构、洗井机构、锁紧机构和解封机构等部分组成,具有密封性好、承压能力强的特点,能满足复杂断块分层注水的要求。室内试验和现场试验表明,该封隔器能够很好地实现坐封、密封、洗井和解封功能,在胜利油田东辛采油厂12口井坐封成功率100%,平均有效期已达9月,最长的有效期达15月。     

市域铁路近轨声屏障降噪效果预测分析

为评估市域铁路新型近轨低矮声屏障的降噪效果,基于有限元法、边界元法和统计能量分析建立轮轨噪声数值预测模型。在此基础上对比新型近轨低矮声屏障和传统直立式声屏障的降噪效果,并分析近轨声屏障高度对降噪效果的影响。研究结果表明：在梁侧安装3.17 m高的直立式声屏障和在近轨处安装高于轨面0.94 m的低矮声屏障的降噪效果均很明显,约为8 dB(A),但近轨声屏障降噪效果略优;随着近轨声屏障高度的增大,其降噪效果逐渐提高,但降噪效果的提升幅度逐渐放缓。     

高强度钢在船体结构中应用的工艺探讨

根据高强度钢在船体结构中的大量使用,其结构设计及其焊接工艺问题越来越重要,通过结合实际情况,着重分析高强度钢在船舶结构设计中存在的问题,以及在焊接施工过程中出现影响高强度钢疲劳寿命等现象,提出工艺改进方法.     

市域轨道交通高架列车车外噪声源识别试验

基于波束形成技术，利用市域轨道交通D型车实车声源成像数据，研究市域列车整车车外噪声源频谱特性，分析受电弓、转向架等局部区域噪声源对辐射噪声的贡献特点，并评估局部噪声特性变化对总噪声特性的影响，得到以下结论：局部噪声源的贡献方面，市域轨道交通D型车转向架区域是主要辐射噪声贡献区，其贡献所占比重超过63%,100 km/h以上运行时其贡献所占比重超过80%；受电弓区域是次级辐射噪声贡献区；其他区域的噪声贡献相对较小。试验研究成果可为市域轨道交通列车减振降噪优化设计提供有力的技术指导。