林长晓 张若设计作品

他们狂野,他们叛逆,他们追求和宣传自由。他们冷酷,他们孤傲,他们总是那么的漠不关心,可在时尚的潮流里,他们却有着自己的一片天。     

基于数据驱动的锂离子电池RUL预测综述

剩余使用寿命预测技术对于锂离子电池的安全使用及维护具有重要意义。由于锂离子电池的长寿命特性以及复杂的非线性退化机制,目前剩余使用寿命预测仍是电池状态预测的难点问题。数据驱动方法不需要考虑电池内部电化学特性,而仅从数据角度出发,是目前主流的预测方法。通过实例介绍了剩余使用寿命概念,分类阐述了各种基于数据驱动的预测方法,并对其优缺点进行了分析。最后,针对现有方法的不足,提出未来需要改进的方向。     

基于动态调整学习因子的免疫粒子群算法及其应用

为了使风光水联合发电系统达到经济效益最大化优化调度的目的,针对粒子群算法在进化过程中易早熟、后期收敛速度慢并且精度较低的特点,提出一种动态调整学习因子的免疫粒子群算法.该算法对学习因子进行非对称线性动态调整,增强前期的全局搜索能力,以及后期的局部搜索能力,快速得到全局最优解.该算法在文中联合系统的求解中得到很好的应用,显著提高了搜索精度,表明了模型和算法的有效性.     

一种新型基于R-LWE的公钥密码体制

格公钥密码体制由其可抵抗量子攻击以及运算简单的优点,已成为密码学界的研究热点。本文基于格理论中的环上的错误学习问题,设计了一种公钥密码体制,给出了该公钥密码体制的具体参数选择,密钥生成和加解密方法。另外,还对该方案的安全性和效率进行分析,并将其与NTRU公钥密码体制进行了比较,指出了本方案的优势。     

融合相似用户影响效应的知识图谱推荐模型

知识图谱(KG)具有丰富的结构化信息，能有效缓解推荐模型的稀疏性和冷启动问题，提升推荐系统的准确性与可解释性。近年来，融合知识图谱的端到端推荐模型成为技术趋势。提出了一种融合相似用户影响效应的知识图谱推荐模型，该模型在有效利用知识图谱的前提下，扩充了用户与项目之间的交互方式。首先，利用图神经网络邻域聚合策略与注意力机制，分别捕获用户与项目在知识图谱上的2种高阶表示；其次，根据相似用户的影响效应，设计影响力增强层，捕获相似用户影响效应的潜在表示；最后，将上述3种表示共同反馈到多层感知机中，输出预测分值。在真实数据集上的实验结果验证了所提模型的有效性和效率。     

物联网设备安全检测综述

目前,物联网（Internet of things, IoT）设备已广泛应用于人们的日常生活,其安全性与个人、企业甚至国家密切相关. IoT设备重要性提高的同时也招致越来越多的攻击.为应对IoT设备所面临的安全挑战,各国各地区已制定众多和IoT设备安全相关的法律法规、安全测评及认证标准.对该领域现有的研究状况进行了归纳与整理,首先从IoT设备面临的安全威胁出发,按照层次逻辑划分探讨针对IoT设备的不同攻击面,并在此基础上对现有的安全法律法规、安全测评及认证现状进行分析、总结,重点从芯片木马检测、接口安全风险检测、无线协议安全风险检测、固件风险检测及应用与服务安全风险检测5个方面对Io T安全风险检测前沿技术进行研究,并在最后对该领域未来可能的发展方向进行了总结和展望,以期为我国未来IoT设备产品的安全发展提供参考和帮助.     

热轧带肋钢筋余热处理技术综述

介绍了国内、外余热处理热轧带肋钢筋用钢、冷却装置、工艺和余热处理钢筋的性能以及马钢在此方面的研究进展情况。     

选煤厂浮选粒度上限的探讨

<正> 选煤厂主要是由重力选和浮选组成的工艺流程,浮选是为精选煤泥而设置的。由于重力选煤方法在加工费用等方面,较浮选法具有更大的优越性,所以,实际上洗选加工作业尽可能用重力选来完成。一般认为跳汰深度是0.5毫米,且浮选粒度上限为0.5毫米时,浮选的生产指标也基本上能满足要求,因此,将浮选粒     

风-光-水联合发电系统优化调度研究

为使风-光-水联合发电系统达到经济效益最大化优化调度且平抑功率波动的目的,以功率波动最小为目标的函数引入到经济效益最大化模型中,针对粒子群算法在进化过程中易早熟、后期收敛速度慢且精度较低的特点,提出一种动态调整学习因子的免疫粒子群算法。该算法对学习因子进行非对称线性动态调整,增强前期的全局搜索能力以及后期的局部搜索能力,快速得到全局最优解。该算法在该多目标联合优化调度系统的求解中搜索精度显著提高,表明模型和算法的有效性。