动力总成NVH分析齿轮啮合特性研究

研究动力总成中部分齿轮的啮合特性,及其对NVH的影响,介绍了发动机启动电机传动齿轮和变速器齿轮的啮合特性.分析启动电机传动齿轮重合度,通过提高重合度,解决电机传动噪声问题和提高齿轮寿命,噪声试验表明,声品质有所改善;同时,研究了变速器齿轮的啮合动刚度,通过分析单对齿轮刚度和啮合线长度变化,快速得到随时间变化的齿轮啮合变刚度,并形成齿轮啮合动刚度计算标准方法,开发相应计算程序,大幅提高了工作效率,该方法的特点是计算简单、高效以及能得到随啮合转角变化的齿轮啮合刚度.     

扭绞和宽厚比对Bi-2223超导带交流损耗的影响

在77K及在外磁场下,对具有不同扭矩的多芯Bi-2223超导带的交流损耗进行测量。该研究中所使用的样品(扭矩6～12mm)具有扭绞芯线和非扭绞芯线。在频率范围为3.33～2430Hz的正弦变化的外磁场下,对交流磁场损耗进行了测量。研究了扭绞对Bi-2223超导带的临界电流和交流损耗影响。研究发现,临界电流随扭矩的减小而减小。另外,可以观察到,在平行场下,由于扭绞带芯线的退耦,造成扭绞带中平行磁场损耗也随之减小。在垂直场下,芯线的扭绞对垂直磁场损耗的减小是不明显的,通过运用小的扭矩和选择小的宽厚比的带材,能够明显减小交流损耗。     

水力压裂微地震粒子群差分进化定位算法

为了提高微地震在初至时间不准确条件下的定位精度,通过研究理论模型下对初至施加不同程度的扰动时震源定位的影响,讨论了由于粒子群定位方法的发散性而导致的定位效果偏差问题。把粒子群算法全局搜索速度快的特点与差分进化方法相结合,将种群中任意两个个体差分变异后,进行杂交、贪婪选择操作,生成新的个体,从而增加了种群的多样性,改善了震源定位的发散性,提高了时差定位的精度,最终形成了微地震粒子群差分进化定位算法。通过理论模型测试,表明微地震粒子群差分进化定位算法针对有扰动的初至时间具有更高精度,且震源定位的发散性较传统粒子群定位得到了改善。实际微地震资料反演结果也进一步验证了微地震粒子群差分进化定位算法的应用效果。     

行业牵引下"双元制"培养模式的探索与实践——以佛山市顺德区郑敬诒职业技术学校珠宝玉石加工专业为例

本文以佛山市顺德区郑敬诒职业技术学校珠宝玉石加工专业实施行业牵引下"双元制"培养模式为例,分析了行业协会在校企合作中的沟通协调等作用,阐述了职业学校通过行业协会牵引、与企业联动办学的做法,以培养适应社会所需的高技能人才.     

门座起重机新型变幅机构的多目标优化

以站座卢重机新型变幅机构为对象，建立了以载荷均方根力矩，载荷最大不平衡力矩，载荷与结构自重的综合均方根力矩和最大综合力矩４项指标为目标的多目标优化设计数学模型。开发了可靠而实用的多目标优化应用程序。     

丘陵山区多功能管理机发展探析

我国丘陵山区占地面积大,劳动力紧张且劳动效率低,但现有农业机械大多只适用平原、大田快作业,急需开发适应其地形的多功能管理机,实现一机多用、快速挂接,以便提高作业效率,降低劳动强度,提高农民收入,促进丘陵山区农民增产增收。     

新型旋转式除雪机研究

近年来极端天气的出现,雪灾频发,路面积雪严重,导致路面的防滑性能降低,影响道路通行,易出现交通事故。而现有的除雪设备以中大型为主,价格昂贵,适应性差;人工铲除积雪清扫费用高,效率低,影响交通通行。为了满足城镇道路除雪需求,开发一种体积小、动力强、性能优异、操作简便的自走式的除雪机意义重大。     

混动变速箱电驱模式齿轮啸叫仿真及试验研究

以某混动双离合自动变速器(dual clutch transmission,DCT)2挡电驱动模式齿轮啸叫噪声为研究对象,采用动态激励力及声辐射仿真方法分析啸叫产生原因,确定啸叫噪声主要由齿轮激励过大及逆变器壳体共振引起;优化改进DCT电机齿轮齿数、齿轮模数和逆变器壳体,将DCT电机齿轮齿数从20提高到25,将齿轮模数...     

电磁和地震联合反演研究现状及发展趋势

在勘探地球物理中,不同的地球物理数据通常反映了地下岩石不同的地球物理属性,这些观测数据能够相互补充,从而得到地下构造更可靠的成像结果。电磁勘探和地震勘探是两种物理机制不同的地球物理勘探方法,在油气勘探开发中,仅仅利用地震数据会存在多解性,电磁勘探作为地震勘探的有效辅助手段,二者联合可更好地为油气勘探开发决策服务。电磁和地震联合反演作为地震和电磁联合勘探的重要定量解释方法,能够降低单一数据反演的多解性,提高电磁和地震资料解释的可靠性。首先概述电磁和地震联合反演的分类,然后评述电磁和地震联合反演的研究现状,最后分析电磁和地震联合反演面临的机遇,并指出其未来的研究方向。     

MCSEM和地震AVA数据联合反演储层物性

海洋可控源电磁（MCSEM）数据对高阻的含油气储层比较敏感,联合反演MCSEM和地震数据可提高储层物性参数估计的可靠性。本文提出一种利用MCSEM和地震AVA数据联合反演储层物性参数的方法,该方法利用Archie公式和Gassmann方程建立储层物性参数与电磁属性（电导率）和地震属性（速度、密度）之间的联系,采用模拟退火（SA）算法求解联合反演目标函数。模型试验表明,与单一数据反演结果相比,联合反演MCSEM数据和地震AVA数据能够得到更可靠的储层物性参数估计,且与基于梯度下降的Occam反演方法相比,该方法不依赖于初始值。