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现有工程技术方法对压裂效果的预测精度普遍不高,容易造成经济损失,为此以麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化人工神经网络的算法模型,开展以提高压裂效果预测精度为目标的研究。首先以BP神经网络模型对压裂效果进行预测,其次以麻雀搜索算法优化BP神经网络权值后的模型进行预测,通过数据对比发现后者的预测精度更高,且能解决BP神经网络收敛慢、易陷入局部最优解、易产生过拟合现象等问题。研究结果表明,经过麻雀搜索算法调整权值的BP神经网络模型平均相对准确率达到93.85%,不仅比工程方法预测结果的精度更高,还高于未以麻雀搜索算法优化的BP神经网络模型的90.91%,在实际任务中拥有更稳定的性能和更高的精度。 相似文献
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