异常高压对储集层压实和胶结作用的影响——以渤海湾盆地渤中凹陷西北次凹为例

根据岩心和薄片资料,定量分析渤海湾盆地渤中凹陷西北次凹异常高压对古近系东营组储集层压实和胶结作用的影响。异常高压对压实具有明显抑制作用,异常高压带砂岩压实强度及压实减孔率低于上覆常压带砂岩,异常高压带地层压力每超过静水压力4 MPa,可保存约1.1%原生孔隙;异常高压对胶结物发育有控制作用,异常高压带及邻近内侧常压带内,胶结较强烈,而远离异常高压带的外侧常压带,胶结强度迅速降低。在常压带,碳酸盐胶结带的厚度比自生黏土矿物胶结带厚度小。碳酸盐差异胶结存在"细粒聚集效应",即碳酸盐优先在粒度较细的砂岩中形成胶结物,使得异常高压带内砂岩储集层物性有好有差。外侧常压带是原生孔隙保存最为有利带,异常高压带是原生孔隙保存较为有利带,而内侧常压带原生孔隙保存相对较差。     

耦合SVM和Cloud-Score算法的Sentinel-2影像云检测模型研究

云覆盖阻碍了光学遥感卫星对地观测的有效范围,快速、准确的云检测是遥感应用产品生成过程中的重要一步。针对Google Earth Engine云平台中缺乏适用且高质量的云检测模型,以热带多云的斯里兰卡为研究区,构建了耦合SVM和Cloud-Score算法的Sentinel-2影像云检测模型,通过实验从目视判读与定量分析两个角度对比了其与QA60法、Cloud-Score算法以及Fmask的云检测精度,并在海南岛和亚马逊森林两个地区进行了云检测测试。研究结果表明：Fmask模型的云检测性能最低,总体精度仅为63.45%,存在严重的水体误分为云的现象,但其漏提率极低;QA60法对卷云识别不足,漏提率较高,同时存在一定的误分现象,并且低空间分辨率影响了云体边界提取结果的细节性;Cloud-Score算法的云检测性能明显好于QA60法,总体精度达到了89.83%,误提率仅为2.17%,但仍存在部分卷云漏提的现象;相比于其他3种云检测方法,本文提出的云检测模型总体精度最高,达到了98.21%,并且拥有极低的漏提率和误提率,能比较精准地识别出云体的边界,可满足Sentinel-2遥感产品的云检测预处...