地震层位曲率属性在裂缝预测中的应用研究

地震层位曲率可以用来描述地层的弯曲程度,进而可以表征地层所受的应力大小,因此可以用来预测受应力而形成的裂缝发育带。本文以某工区的实际资料为例,对目的层数据进行插值、二维中值滤波、平滑处理后,然后提取现今常用的13种地震层位曲率及其衍生属性,如最大曲率、最小曲率、最大正曲率、最小负曲率等。在经过综合分析、对比的基础上,找到了适用于该工区裂缝预测的曲率属性,弥补了相干属性在该工区预测裂缝时的不足。实际应用效果表明,层位曲率属性在该工区的裂缝预测结果与实钻吻合度较高,取得了较好的结果,是一种值得深入研究和推广的裂缝预测属性。     

匹配Z变换完全匹配层在孔隙介质弹性波数值模拟中的应用

卷积完全匹配层(CPML)虽能有效吸收各个方向入射的地震波,但其卷积算子在时间域的处理相对复杂。相较于CPML基于匹配Z变换完全匹配层(MZT-PML)能更直接地实现复频移拉伸算子。详细推导了MZT-PML在Biot方程中实现复频移拉伸算子的一般过程,并采用时域交错网格有限差分法进行离散求解,得到了更简单的复频移拉伸算子的实现算法。数值模拟结果表明,MZT-PML可有效吸收固相和流相各分量产生的虚假反射,消除大角度入射波边界反射效果甚佳。长时间能量衰减计算结果证明了MZT-PML具有长时间数值模拟稳定性。     

拟声波重构技术在大民屯凹陷储层预测中的应用

大民屯凹陷沙四段储层主要为扇三角州沉积,近源混杂堆积、纵向厚度大,相带及岩性变化快,含油气井段长、差异大;地震资料分辨率低,声波测井曲线不能直接反映储层特征,常规地震反演很难识别砂砾岩的有利储层。针对上述问题,首先对地震资料进行了高分辨率处理,以满足后续地震反演的需求;然后对测井资料进行了预处理和敏感性分析;最后利用基于小波变换的拟声波重构技术构建拟声波曲线,并用拟声波曲线进行了地震反演研究。实际应用效果表明,拟声波重构技术可以明显提高储层预测的分辨率和精度,准确地刻画沙四下亚段砂砾岩体的有利储层。     

完全匹配层在时域有限元弹性波数值模拟中的应用

完全匹配层(perfectly matched layer,PML)边界条件是消除人工边界虚假反射的经典方法之一,但不易在时域有限元方法中实现,尤其是求解二阶弹性波方程。为此,详细推导了PML在时域有限元法求解二阶位移弹性波方程中的加载过程,得到了含PML的有限元控制方程;通过数值算例,讨论了PML衰减参数中理论反射系数对PML吸收效果的影响以及在PML吸收层最外层加载狄利克雷边界条件对PML数值稳定性的影响。数值模拟结果表明:当PML吸收层厚度一定时,理论反射系数越小,PML吸收效果越好;当PML吸收层厚度为半个最大主波长时,理论反射系数小于(等于)10~(-5),PML吸收效果最优;虽然在PML吸收层的最外层加载狄利克雷边界条件可增强PML的数值稳定性,但对处于自由表面上的PML吸收层最外层部分,不可加载狄利克雷边界条件,否则会产生严重的虚假反射。     

基于经验小波变换的地震资料噪声压制方法

噪声压制是地震资料处理中重要的环节,目前已有的去噪技术存在着噪声去除不干净、有效信号丢失、不能处理非线性非平稳信号等问题。经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,简写为EWT)是一种能自适应分解原始信号的算法,其相较于经典的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简写为EMD)具有更好的自适应性和完善的数学理论基础。将EWT算法引入到地震资料噪声压制中,选取合适的小波函数并利用EWT算法对目标地震信号进行自适应分解,得到其各个频率尺度的固有模态分量;然后根据原始地震信号的主频设定阈值范围,选取主频值在阈值范围内的固有模态分量进行重构,最终获取去噪后的地震信号。结果表明将EWT噪声压制算法应用于数值模型和实际地震资料中,可以很好地实现有效信号和噪声的分离,结果均比常规算法的去噪效果要好。