地震相模式识别

地震层序内包含着不同的地震相带。地震剖面上对应于不同沉积相带可能呈现出不同的地震相特征,即不同的地震相模式。由地震剖面提取地震层序的地震相特征参量,并通过统计模式识别的方法划分出不同的地震相带,根据地震相带所具有的反射特征并结合钻井资料和其它地质资料可进行沉积相推断解释。对三角洲、冲积扇和湖盆三类陆相沉积地质模型的合成地震记录理论样本进行了分类试验,正确识别率达85％;对实际地震剖面也进行了试验,证明有用于实际资料的前景。     

RAVE储层特征可视化与油气预测技术应用研究

对三维地震工区,"RAVE储层特征可视化与油气预测技术"是油藏综合描述中较为有效的技术之一。它直接从地震数据中提取信息,充分利用地震属性数据量大,具有最大统计学产应的特点,采用可视化和多属性综合评价手段,从已知井的多参数聚集类特征出发,预测和外推含油气区,从而达到提高勘探、开发井成功率的目的。该技术在川东北部地区LJ三维地震工区飞仙关组鲕滩储层的应用取得了较理想的效果。     

川西南部地区须二段储层预测技术研究

文章针对川西南部地区须家河组储集体具有低孔低渗非均质性强的特征,进行了速度反演、自然伽马反演、孔隙度反演及地震属性提取、分析各种方法试验,寻找出一套适用、有效的砂岩储层预测技术。采用速度反演、辅以自然伽马反演有效地预测储层的有无;利用孔隙度繁衍和量化技术计算出储能系数,查明储层的厚薄和好坏。将该技术推广应用于重点区块“邛西—灌口”地区,有效地预测了须二段上部和中部的砂岩储层,分析该工区储层平面分布规律,指出了储层有利分布区,这为寻找新的含气区和天然气储量计算提供重要依据。