管道泄漏信号和干扰信号的数字化判别方法

为了降低管道泄漏检测过程中调压、调泵和阀门动作等干扰信号引起的泄漏诊断误报率,在理论分析干扰信号互相关判别法存在问题的基础上,提出基于短间距安装双传感器结构的泄漏信号和干扰信号的数字化判别算法。把干扰信号和泄漏信号都归为异常信号,通过小波去噪、异常信号识别及异常信号提取等处理,提取出两路传感器输出信号中的异常信号跳变沿并计算两路信号的累积差分,根据累积差分的符号判断出双传感器信号的时移方向,进而判断出异常信号来源,实现干扰信号与泄漏信号的甄别。该方法大大降低了双传感器结构对安装间距的要求,克服了双传感器结构的硬件电路延时法对传感器灵敏度、响应特性和信号放大倍数的苛刻要求,在较低信号采样率的条件下实现了干扰信号的准确识别。实验室模拟异常信号的处理结果表明,对于液态介质(水),该方法可以实现干扰和泄漏信号的准确判别,双传感器安 装间距可以缩小到1.5 m以内,采样频率可以降低到50 Hz。     

基于时域统计特征的天然气管道泄漏检测方法

根据管道动态压力信号在时域的幅值统计特性,提出一种基于时域统计特征的信号提取方法,实现对天然气管道的泄漏检测。通过每帧信号归一化的频率分布直方图（k-P图）,提取动态压力信号时域幅值在均值上、下特定范围内波动的概率特征,使得时域的特征提取与信号幅值及波形无关,并且不受信号频率成分偏移的影响,具有较好的工况适应性。以PCA降维后的正常工况下动态压力信号时域统计特征向量为目标类样本,建立PCA-SVDD诊断模型,实现了对管道泄漏的可靠检测。历史数据的离线检验以及连续、实时的现场检验结果表明该方法可实现天然气管道的泄漏检测。     

基于RFID的贵重设备移动监测方法

针对设备动态管理,将RFID技术应用到设备管理当中,将嵌入式Linux技术、RFID技术及TCP/IP网络通信技术结合起来,实现在库设备的移动监测.基于读卡器对一定距离外的电子标签在不同发射功率下的读取能力,利用3种预设功率对设备所附电子标签进行轮询读取、通过计算滑动窗口内预定功率下成功读到标签的概率及设定相应概率阈值以实现贵重设备的移动监测.实验结果表明：所设计的设备移动监测方法具有较高的实时性和可靠性,能够在3 s内监测出设备的移动并发出报警.