排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 46 毫秒
1
1.
2.
3.
4.
从开挖原因、开挖检测结果和适用性评价结果三个方面,分析了43道含裂纹缺陷油气管道环焊缝的特点和规律。分析结果表明,43道裂纹焊缝中,黑口、三口和变壁厚口的比例为72%,抽检发现存在裂纹的焊口的比例为23%。其中20.9%的裂纹位于管道底部6点钟位置,除此之外,分别有39.5%和37.2%的裂纹位于管道顶部和管道侧面。这些环焊缝裂纹形成的主要原因是环焊缝焊接时没有按照标准规定的焊接工艺进行焊接。推荐主要采用RT、UT和MT检测方法或者采用TOFD和PAUT检测方法进行环焊缝无损检测。最后,在现有标准的基础上,提出了环焊缝修复方法。 相似文献
5.
为提升焊缝无损缺陷检测的效率和性能,行业内对无损检测方法和人工智能相关工业视觉检测方法等检测形式进行了深度研究,在此基础上提出了基于深度卷积神经网络的焊缝缺陷自动检测算法。通过对焊缝缺陷数据进行收集和分析,对焊缝缺陷数据具体的分布特征进行总结,在焊缝缺陷的尺度差距和分布范围等特征中引入不同的空洞卷积,进而提升缺陷检测的性能,然后基于空洞卷积以及无锚框检测框架设计出自动检测缺陷的算法,对环焊缝X射线缺陷进行有效检测。由高炜欣编著、科学出版社出版的《埋弧焊X射线焊缝图像缺陷检测算法研究》一书对基于深度卷积神经网络的环焊缝X射线焊缝缺陷检测算法进行了详细的介绍,能够对技术人员的工作进行有效指导。 相似文献
1