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关键词分析是文献计量的一种方法。它能快速、客观和直观地了解某个学术领域的研究热点和趋势。随着人类对自然环境的重视,近年来有关生态的研究逐渐从纯粹的郊野自然走向城市自然。搜集了2004-2013年10年间《景观与城市规划》(Landscape and Urban Planning)期刊刊载的有关风景园林学生态方向的文献,将文献中的关键词按研究对象、研究方法以及研究热点进行统计和分类,提取出高频关键词,并根据文献摘要内容,对有关风景园林学科的生态研究进展进行了综述,总结出近10年期刊中有关风景园林学科生态研究热点,为掌握风景园林学科的发展动态提供依据。 相似文献
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作为动车组的关键组成部件,转向架的安全性关系着动车通过铁路曲线的灵活度。基于此,本文首先从分解与防护环节阐述和谐号CRH380A型动车组转向架的分解工艺流程,之后从构架、齿轮箱,以及其他重要组成部件入手,阐述CRH380A型动车组的检修工艺流程。 相似文献
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该试验对提高衡水老白干清渣制酒工艺淀粉出酒率进行了研究,利用糖化酶、纤维素酶、普鲁兰酶制剂处理扔糟,响应面法分析各酶制剂的添加量、作用温度、作用时间以达到最优糖化效果。结果表明,最优糖化条件为:糖化酶1.01%、纤维素酶1.26%、普鲁兰酶0.95%、温度47.41 ℃、时间48.59 h,pH 4.0,最优糖化条件下,扔糟中还原糖含量为4 564.14 mg/100 g,扔糟中淀粉水解率为49.8%。为验证优化结果,在此条件下接种0.05%活性干酵母进行15 d固态发酵,每100 g(湿基)扔糟可得到乙醇3.06%vol,扔糟淀粉出酒率为44.5%,一定程度上提高了衡水老白干发酵工艺中的淀粉出酒率,使扔糟中的淀粉得到进一步的利用。 相似文献
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为提高光伏功率预测结果的准确性与普适性,提出基于泄漏积分型回声状态网络(LIESN)的具有在线学习功能的预测方法。在回声状态网络(ESN)中引入泄漏积分型神经元,增强储备池的短期记忆能力;分析了LIESN的参数对光伏功率预测性能的影响,得到优化后的预测模型;利用最小二乘在线学习算法对模型实施训练,得到最终的在线学习LIESN预测模型。实例证明,该算法可完成复杂的建模且适用于多种天气情况,预测精度优于BP神经网络、经典ESN及LIESN模型。 相似文献
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为提高电力系统一体化电源中蓄电池组监测管理技术,本文采用Linear公司的电池监测芯片LTC6803和ST公司的32位微控制器STM32F105,提出了一种电池管理系统(battery management system,BMS)设计方案,同时对其硬件电路和软件进行设计,并在实验室条件下进行仿真分析及数据实测。仿真结果表明,所设计的电池管理系统对电池状态能精准的实时监测,还可以对一体化电源中蓄电池组的电压、充放电电流、温度及电池剩余量(SOC)等参数进行精确的实时监测和数据分析,并能在蓄电池组非正常状态时进行及时报警和保护动作,保证了电池组的安全,延长了电池组的使用寿命。 相似文献
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