乌兰花凹陷转换带特征及控藏作用

地震和钻、测井资料表明,二连盆地乌兰花凹陷在伸展断陷期发育两期转换带.在初始断陷期(阿尔善组沉积时期)形成土牧尔和红井两个转换带:土牧尔转换带为相向叠覆型,以大型低凸起分隔了南、北部次凹;红井转换带以“横向断层转换带”的形式发育于南部次凹红格尔断层与红井断层的正交部位.断陷扩张期(腾一段沉积时期)在南部次凹沿控凹边界断...     

基于工业互联网的船用燃气轮机健康管理平台

船用燃气轮机由于结构复杂、工作环境恶劣,对其进行状态监测与健康管理十分必要。通过工业互联网技术对燃气轮机运行过程中产生的大量数据进行分析,可以极大提升处理效率。本文调研了现有健康管理信息系统应用情况,通过案例分析说明了国内外先进的工业互联网平台的结构组成和主要功能,基于工业互联网面向船用燃气轮机提出了健康管理平台总体架构,并对其各个层次进行分析。该平台架构将工业互联网的优势与船用燃气轮机健康管理的实际应用需求结合,实现状态监测、故障分析、寿命预测等重要功能,为用户提供决策支持。     

基于改进蚁群算法的船舶尾气监测无人机调度

目前通过无人机搭载监测设备飞抵船舶上空进行近距离监测已经成为一种十分有效的船舶尾气监测手段。在相关实际场景中,船舶处于移动状态,无人机有着续航能力的限制,且由于缺乏对应的调度算法,无人机存在着监测目标选择随机性高、飞行路径不精确、电量规划不合理等问题。现有的求解方法面向大量数据时存在求解效率低的问题。基于上述问题,针对面向船舶尾气监测的无人机调度问题展开了研究。将上述调度问题转化为一个可通过蚁群算法求解的模型,提出了基于信息素分级的蚁群算法对上述调度问题进行求解。通过实验验证与对比,证明了提出的基于信息素分级策略的蚁群算法能够取得良好的规划效果。     

致密油薄砂体储层预测技术及应用实效——以松辽盆地敖南区块下白垩统泉头组为例

松辽盆地北部敖南区块是我国重要的致密油资源潜力区,其下白垩统泉头组主要为浅水三角洲前缘水下分流河道砂体沉积,整体为“泥包砂”特征,厚度薄,规模较小,地震反演等常规地震预测技术无法准确地识别和预测该类砂体。通过蓝色滤波目标处理提高了地震资料品质和分辨率;开展了敏感地震属性优选和分析,定性地预测了薄层砂体宏观分布特征;利用井-震联合地质统计反演和随机协模拟技术,对薄层砂体进行了定量预测,刻画了扶余油层主力层砂体的空间分布。预测结果与钻井吻合较好。该方法对其他地区致密油气开发也具有指导意义。