塔里木盆地满东1气藏天然气生成动力学研究

采用黄金管-高压釜限定体系生烃动力学装置,对塔里木盆地哈得原油样品进行了热解生气试验研究,推导了原油热解生成气态烃动力学参数。结果表明,哈得原油具有很高的产气率,以2℃/h升温速率为例,当热解温度达到600.6℃时,总气产率（C1-5）达到599ml/g。该原油生气动力学参数为：活化能分布范围59～70kcal/mol,主要分布在60～65kcal/mol,频率因子5.0×1014s-1。运用Kinetics专用软件的动力学模拟,结合区域地质背景,研究了塔里木盆地满东1气藏生气史,认为满东1气藏天然气具有原油裂解气特征,生气层位在寒武系顶部至奥陶系底部之间,原油大量裂解,为满东1气藏形成提供气源。     

苏里格大气田上古生界储层流体包裹体特征及天然气成藏意义

油气储层流体包裹体包含着油气成藏时丰富的微观地质信息。采用LABHR2VIS LA-BRAM HR800型显微激光拉曼光谱仪和LINKAM THMS 600型冷热台,对鄂尔多斯盆地苏里格大气田上古生界储层流体包裹体样品进行测试分析。结果表明,苏里格大气田上古生界储层流体包裹体分布有低饱和烃类包裹体、沥青质烃类包裹体、饱和烃包裹体、CH4包裹体、CO2包裹体和纯盐水包裹体6种类型,其中含CH4包裹体、CO2包裹体和含烃包裹体较为丰富,占到50%以上。通过对流体包裹体的激光拉曼分析和均一温度测试结果分析,反映苏里格大气田成藏时曾有丰富的不同成分组成的烃类流体充注,与烃类包裹体同期的盐水包裹体均一温度分布范围为100～180℃,主峰温度在140～150℃之间。依据包裹体均一温度的实测结果,结合沉积埋藏史和古地温史,推算出苏里格气田上古生界天然气主要充注成藏期为晚侏罗世—早白垩世（150～100Ma）。     

基于迁移成分分析和支持向量机的肝移植并发症预测方法

已有很多机器学习算法能够很好地应对预测分类问题,但这些方法在用于小样本、大特征空间的医疗数据集时存在着预测准确率和F1值不高的问题。为改善肝移植并发症预测的准确率和F1值,提出一种基于迁移成分分析（TCA）和支持向量机（SVM）的肝移植并发症预测分类方法。该方法采用TCA进行特征空间的映射和降维,将源领域和目标领域映射到同一再生核希尔伯特空间,从而实现边缘分布自适应;迁移完成之后在源领域上训练SVM,训练完成后在目标领域上实现并发症的预测分析。在肝移植并发症预测实验中,针对并发症Ⅰ、并发症Ⅱ、并发症Ⅲa、并发症Ⅲb、并发症Ⅳ进行预测,与传统机器学习和渐进式对齐异构域适应（HDA）相比,所提方法的准确率提升了7.8%~42.8%,F1值达到85.0%~99.0%,而传统机器学习和HDA由于正负样本不均衡出现了精确率很高而召回率很低的情况。实验结果表明TCA结合SVM能够有效提高肝移植并发症预测的准确率和F1值。