川中高石梯—磨溪地区中二叠统栖霞组气水分布特征及主控因素

高石梯—磨溪地区是四川盆地中部重要的天然气产区,近年来中二叠统栖霞组勘探获得重大突破,多口探井测试获得高产工业气流,是继上震旦统龙王庙组和下寒武统灯影组之后的又一重要产层。栖霞组气藏单井测试产量差异大,存在低部位产气,高部位产水的现象,气藏不具有统一气水界面,气水关系复杂,气水分布不严格受现今构造控制,表现为构造—岩性气藏。通过对MX117井流体包裹体分析结果表明,栖霞组经历了三期油气充注：第1期液态烃包裹体,温度110～120℃,中—晚三叠世,发育古油藏;第2期,油+少量气包裹体,温度130～140℃,早—中侏罗世,发育古油气藏;第3期,油裂解气+气烃包裹体,温度160～170℃,中—晚侏罗世,发育古气藏。通过对成藏演化史、构造演化史的分析,栖霞组气水分布受油气成藏期古构造和现今构造的共同控制,在古今构造叠合区,构造高部位以气层为主,构造低部位气水层均发育;而对于古今构造迁移区,成藏期古构造具有明显的控制作用,古构造相对高部位栖霞组普遍发育气层,测试获高产工业气流。该研究成果对栖霞组气藏下一步的勘探开发决策具有一定的指导意义。     

基于人工智能预警天然气净化装置非正常工况

天然气净化装置非正常工况现有预警方式,主要为工业控制系统单参数阈值报警,操作人员的技能经验决定了处置的时效性与适宜性,受人为因素影响较大.为此,寻求一种在非正常工况出现苗头、早于工业控制系统阈值报警的预警技术,降低操作人员技能水平对故障判断的影响,推进安全管理关口前移尤为重要.本文以天然气净化装置脱硫溶液系统发泡为例,结合脱硫溶液发泡的形成原因、参数表征、操作处置等现场经验,结合净化装置工业控制系统实时读取、历史查询生产数据的数据库,开展了基于人工智能建立的脱硫溶液发泡预警模型的研究、设计与应用.运行结果表明,模型预警准确率可达97％,在预警净化装置溶液发泡非正常工况中是可行的,并对其它非正常工况的预警研究具有可复用与迁移的重要意义.