上海外环隧道水下最终接头的施工技术

沉管隧道采用水下最终接头,可以大大缩短工期和减少成本,但施工难度较大,而且有一定风险。文章以上海外环隧道工程为例,对沉管隧道水下最终接头的施工工艺中管段轴线精度控制、安装保护罩、间隙间的安全排水和混凝土施工等四大难点进行探讨,并介绍了水密性施工和管内结构施工的具体工艺和步骤。指出其成果对今后类似工程具有较大的参考价值。     

碎屑岩成油组合的成岩作用研究

苏北高邮凹陷下第三系戴一段岩系可以划分出低、中、高三个演化带。其中,中演化带位于2800—3300m,有机质可进入成熟早期和中期,砂岩则处于成熟Ⅰ阶段。这样,大量低成熟石油能够生成,并随着粘土释放出的层间水运移到砂岩的第一次生孔隙密集在中。高演化带位于3300—4000m左右,在该深度上,由于高成熟石油和凝析气在成熟晚期生成,并沿着泥岩的微裂隙运移到深部储集层的第二次生孔隙密集带中,这是一个油气开采的潜在层段。     

对硝基苯酚加氢试验及连续化工艺设计

针对间歇铁粉还原法生产对氨基苯酚劳动强度高,产品质量波动大,环境污染严重的缺点,研究了对硝基苯酚催化加氢连续化生产工艺。在给定温度、压力和进料组成的条件下,对低浓度下PNP加氢反应动力学进行了试验研究。结果表明,搅拌速率大于1000rpm时,外扩散影响可以消除。在低浓度下PNP反应速率和PNP浓度成线性关系。在此基础上,设计年产20000吨PAP规模的连续反应系统,包括搅拌釜加氢反应器和保护反应器。搅拌釜加氢反应器体积为32m3,直径为3.3m,高度5m。蛇管换热面积为142.7m2,蛇管传热系数为565W·m-2·K-1,搅拌形式为四叶折叶开式涡轮,直径1.1m,转速200rpm。保护反应器为直管,直径300mm,长度4m,出口PNP浓度200mg·L-1。     

知识图谱在输变电设备运维中的应用

对输变电设备海量数据进行有效利用和管理是新型电力系统信息化发展的重要方向,挖掘电网输变电设备运维数据,并感知其运行态势,可保障输变电设备安全稳定的运行。该文将知识图谱引入输变电设备运维领域,分析输变电设备运维的数据情况和现存问题;介绍输变电设备数据融合聚类技术和运维知识图谱的构建技术;结合输变电设备运维特性,总结知识图谱在输变电设备运维中的典型应用场景;分析当前研究热点,探讨知识图谱在输变电设备运维领域的关键问题,并展望该领域的发展前景。运用知识图谱,在提高企业维修效率的同时,还能降低人力成本。     

国产罗瓦改进型滤尘设备在废棉处理间的应用

本文介绍我厂废棉处理间采用罗瓦改进型滤尘设备概况。其中包括滤尘系统设计、设备选用、车间排尘和送风系统、自动吸落物装置以及对改造后的废棉车间进行含尘浓度的测定。从实际测试数据看,已达到预期的效果。     

上海外环沉管隧道关键施工技术概述

在我国 ,采用沉管法修建大型水底交通隧道的历史不长 ,工程也较少。上海外环隧道于 1 999年1 2月 2 8日动工 ,2 0 0 3年 6月 2 1日正式建成通车。工程建设中涉及的干坞施工、管段制作、基槽浚挖和回填覆盖、岸壁保护工程、管段基础处理、管段接头和管段拖运沉放等一系列关键技术 ,直接关系到整个工程的成败 ,其中的经验对今后大型沉管隧道的施工也有借鉴价值。1　工程规模上海城市外环线是上海市“三环、十射”快速道路系统的重要一环。越江沉管工程是外环线北环中连接浦东、浦西的一个重要节点 ,是外环线的咽喉工程。上海外环越江沉管隧道…     

双向水泥土搅拌桩施工扰动试验分析

通过对水泥土搅拌桩施工过程和施工结束后,桩周土体中产生的超静孔隙水压力的测试,并运用固结度指标对比分析了双向水泥土搅拌桩和常规水泥土搅拌桩施工工艺施工对桩周土体的影响,分析了施工结束后桩周土体强度随时间的变化趋势。论证了双向水泥土搅拌桩施工工艺较常规水泥土搅拌桩施工工艺能够大幅度降低对桩周土体的扰动,以及施工结束后桩周土体强度恢复速度亦明显提高。     

如何合理选择矿井提升钢丝绳

提升钢丝绳是矿井提升设备的重要组成部分,对矿井提升设备的正常运转起着非常重要的作用。通过对影响钢丝绳合理选择的5种因素的分析,给出了计算公式,提出了合理选择钢丝绳的注意事项。     

基于改进粒子群优化XGBoost的变压器故障诊断方法

变压器作为电网传输和变换电能的主要设备,对DGA数据进行异常分析,可为变压器故障诊断提供理论依据。鉴于此,文中提出了基于DGA和IPSO-XGBoost的变压器故障诊断方法。首先,将特征气体划分为无编码比值作为特征参量输入极端梯度提升（XGBoost）模型,提出了基于XGBoost的变压器故障诊断模型;其次,通过动态调整惯性权重和加速因子对粒子群算法（PSO）进行改进,并利用改进的粒子群算法（IPSO）对XGBoost的关键参数进行迭代优化;最后,随机抽取1 614例故障类型已知的DGA数据进行算例分析。结果表明：相比于其它传统机器学习分类模型,XGBoost的变压器故障诊断正确率更高,且与传统PSO算法相比,所提方法可以更好克服粒子群寻优速度慢和易陷入局部最优等问题,可为变压器安全稳定运行提供有力保障。