大规模角点网格计算机辅助油藏模拟历史拟合方法研究

开展了大规模角点网格地质建模和油藏数值模拟应用研究,并研制了角点网格完井射孔层位辅助软件工具,解决了地质模型和数值模拟模型之间的衔接问题。提出了一种计算机辅助历史拟合方法,该方法采用油藏数值模拟自动历史拟合的数学模型。利用油藏数值模拟的成熟技术和专家知识,研制了历史拟合影响因素分析和计算机辅助优化拟合软件,根据主控因素,分3个层次,将历史拟合由初步拟合到精细拟合,提高了高含水油田剩余油分布预测数值模拟研究的可靠性和计算效率。该方法应用于苏丹Greater Unity油田的开发调整,取得了很好的效果。     

鄂尔多斯盆地苏里格气田低效气藏的形成机理

鄂尔多斯盆地苏里格气田是一个地质储量为5336.52×10⁸m³、含气面积为4054.6km²的大气田,同时也是一个低丰度储量、开发难度大的气田。对该气田低效形成机理的研究结果表明,储集体内部非均质性强,平缓构造背景导致气柱高度小,因而气层连通性变差,异常低压使天然气穿透流动能量不足,这些是导致气藏低效的主要因素。     

我国低效气藏的地质特征及其成因特点

低效天然气藏是一个相对的概念,它是针对我国广泛存在的低孔渗、低丰度、低产能的天然气藏而划分出来的一类气藏.该文在系统分析我国天然气藏的基本特征之后,总结了低效气藏的资源分布状况,从圈闭类型、沉积类型和成岩阶段上提出了低效气藏的地质特点,并围绕导致天然气层低效的地质因素进行了探讨,以期为我国低效气藏形成的主控因素的分析和地质模式的建立打下基础.      

陆相盆地中残留可容纳空间的识别与应用

由于残留可容纳空间控制着古水流的分布,因此,不整合面之上剥蚀而来的陆源碎屑物主要沿残留可容纳空间发育区向盆地方向搬运,在过路沉积作用面以下的残留可容纳空间发育区保存,因此过路沉积作用面以下的残留可容纳空间发育区成为储集砂体发育较为有利的部位。实践表明,识别残留可容纳空间为开展储集砂体预测提供了线索和思路,在苏里格气田优质储层的预测与气田的高效开发中发挥了作用,沿层序界面之上的残留可容纳空间分布区重新布井获得了成功。     

苏里格气田相控建模及有利储层预测

苏里格气田含气面积几千平方千米,储层性质变化大,生产动态反映沉积微相明显控制有利储层的分布。通过研究该区古河流的几何形态参数,采用相控建模技术对苏里格地区储层进行预测。建模过程中优选砂体宽厚比参数在45-80范围内变化,河道的主方向在-10°-20°范围内变化,其中盒8下亚段的底部河道的弯曲度小,盒8下亚段的顶部河道的弯曲度较大,砂体的剖面几何形态为半圆柱体。在随机建模过程中考虑砂岩密度、各种厚度砂体比例、旋回性、砂体宽厚比、高效储层空间位置等地质参数为随机地质模型的约束控制条件。相控建模的结果反映出有利储层的分布,并与生产动态相吻合。     

辽河西部凹陷北部地区隐蔽油气藏预测与成藏机制分析

在辽河西部凹陷北部地区隐蔽油气藏的勘探中，利用有限的岩心、地震相信息分析含油储集层的成因；开展油源对比，确认储集层内油气来源；在分析储集层成因的基础上，运用地震储集层成像手段，预测了含油储集层的分布，进而剖析油气成藏机制。研究结果，油气并不是在构造最高剖位聚集，而是受控于储集砂体的分布，因此油藏类型为隐蔽性较强的岩性油气藏，油气属自生自储成因。在此思路指导下，沿古河道走向扩边钻探取得了成功。     

鄂尔多斯盆地苏里格气田相对高渗砂体的成因及其岩石物理测井识别方法

研究苏里格低效气藏中相对高渗砂体的成因、特征及其相应的岩石物理测井响应机理和解释模型,从而得到相对高渗砂体识别的有效方法是苏里格气田高效开发的关键。苏里格气田具有典型的煤系地层特征,因强烈的成岩作用使原生孔隙损失较多,表现出粗岩相和次生孔隙发育是相对高渗砂体最主要的特征。在此地质成因分析的基础上,分析其岩石物理测井响应机理、建立响应的测井解释模型是识别相对高渗砂体的主要途径之一。不同的测井系列对孔隙结构和岩石相具有不同的岩石物理响应机理。地层密度测井与声波测井虽然同为孔隙度测井系列,但是它们响应的是不同的孔隙结构,由此可以得到储层次生孔隙度指数测井解释模型。在关键井岩性标定下,选择自然伽马、光电截面和地层密度等一组对岩性响应敏感的测井曲线进行聚类分析,是岩石相识别的有效方法。基于这种次生孔隙和岩石相测井解释模型所识别的相对高渗砂体,与岩心分析和气井产能测试具有很好的一致性。      

低效气藏地质特点和成因探讨

低效天然气藏特指储量丰度低、气井产能低的一类气藏,其储量约占全国天然气总储量的70%。在中国的这类气藏储层普遍为陆相河流相和三角洲相沉积,而且埋藏深度较大。这类储层具有连续性差,孔隙度和渗透率低及非均质性强等特点,因此,勘探和开发的难度较大。为了有效利用这类资源,在对国内外低效气藏的地质特征进行系统对比的基础上,分析了陆相碎屑岩储层低效气藏的特点,认为沉积相类型和成岩作用是导致储层低效的两大地质因素。沉积相类型决定了储集层的物性和连续性;成岩过程中的压实作用和胶结作用是破坏原生孔隙、造成砂岩致密的主要原因。     

薄层非均质水淹层电测井评价技术

本文针对薄层非均质水淹层提出了高分辨率，能准确划分薄层的井像测井方法和针对油田注水及泥浆侵入引起地层径向电阻率变化而提出了评价地层径向电阻率分布状态的全梯度合成测井方法。 数学模拟与现场实验取得了满意的效果，对求解单一薄层及径向电阻率的分布进行了全面阐述。 两种方法的组合即全梯度——井像阵列电极系测井方法，对薄层非均质水淹层评价有较好的效果。     

火山岩岩性的支持向量机识别

提出了用9种火山岩的岩石类型描述火山岩储层岩性的模型,表达岩性对优质储层的控制作用。基于该模型,选取了对火山岩的岩性、组构、成因和孔隙结构反应灵敏的15种岩石物理测井参数,分别采用多元回归分析（MRA）、人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）3种机器学习算法,尝试火山岩岩性的识别。在三塘湖盆地马朗凹陷牛东油田的实例中,使用了3口井的数据,其中N9-10井和N9-19井的火山岩储层为学习样本,N8-10井的火山岩储层为预测样本。利用N9-10井1361个样本和N9-19井881个样本（每个样本含15种测井参数及岩性）,通过这3种机器学习算法分别获得预测火山岩岩性的知识;然后,利用N8-10井961个样本（每个样本仅含15种测井参数）,根据上述学习获得的知识,得到这961个样本的岩性。研究发现：对于学习样本,MRA、ANN和SVM的计算与实际的平均相对误差绝对值分别为51.84%,48.66%和0;对于预测样本,则分别为52.44%,46.31%和6.30%。实例分析表明,只有SVM适用于本实例,这是由于火山岩岩性与15种岩石物理测井参数的非线性关系十分强烈。