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在现实生活中,电器或者实验中很多地方都要将温度显示出来,因此温度的采集和显示应用越来越广泛。本设计是事物或者周围环境温度的采集和显示,系统的核心控制器件是AT89S52单片机,温度的采集器件是DS18B20,它可以采集温度值并将信号传递给单片机,可以设置预设值,由按键控制,如果超过预设值则由蜂鸣器报警,再由数码管或者液晶显示器显示输出。 相似文献
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四川盆地东部石炭系黄龙组岩溶角砾碳酸盐岩特征 总被引:3,自引:0,他引:3
四川盆地东部中石炭统黄龙组普遍发育的角砾碳酸盐岩主要为准同生与岩溶两种类型,为有效区分这两种角砾碳酸盐岩,加深对储层成岩演化的认识,重点研究了岩溶角砾碳酸盐岩的特征。根据该区89口井的岩心观察描述与测井分析结果及部分井的碳-氧稳定同位素分析结果,认为黄龙组岩溶角砾碳酸盐岩具有如下特点:①主要为岩溶角砾白云岩,发育崩坍型、运积型与缝溶型3种类型,并以运积型为主,且局限分布于黄龙组中上部;②角砾与基质的碳氧同位素特征差异较大,基质不纯,角砾间充填较多的泥质或含泥质、铁质的碳酸盐岩胶结物;③具有高自然伽马值与低电阻率特征。综合分析后的结论认为:崩坍型岩溶角砾白云岩厚度较大,但仅局限分布,且储集性能极差;运积型岩溶角砾白云岩虽层薄,但部分在流水溶蚀作用下可以发育成较好的储集体;缝溶型岩溶角砾白云岩溶蚀孔缝发育,是有利的储集体,但分布较少。 相似文献
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为适应智能工厂设备剩余寿命预测和维护决策的实时性与准确性要求,针对设备的多样化健康状态与独立退化特性,综合考虑设备在不同作业环境中的个体差异与同类设备在重要指标上的共同依赖,设计了智能工厂MES中基于数据驱动的剩余寿命预测流程,该流程旨在实现独立退化特性设备的实时性剩余寿命预测;随后结合广义回归神经网络,提出一种基于实时状态的剩余寿命预测方法,该方法不仅采用自适应时间窗,提高了预测的精度,还进一步采用动态步长策略与相空间重构技术,降低了时序特征波动与训练样本较少带来的误差风险;最后利用轴承全生命周期数据,运用仿真验证了该方法的有效性。 相似文献
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