川东北城口地区筇竹寺组页岩流变对孔隙结构的影响

为确定页岩天然流变对微观孔隙结构的影响,以川东北城口地区下寒武统筇竹寺组海相页岩为例,利用岩石薄片、聚焦离子束扫描电镜和低温液氮吸附实验,对页岩流变构造类型、特征、微观孔隙结构及其相互关系进行了研究。页岩流变的显微构造主要有碎斑系、碎裂流、压溶缝合线、显微褶皱、S-C组构和褶劈理;微米—纳米级构造包括糜棱岩化带、微型混杂带和旋转碎斑。天然流变页岩以发育纳米级矿物粒间孔隙为主,大部分原生孔隙结构在流变作用下难以保存;韧性流变导致页岩孔隙数量、孔径、孔体积、孔比表面积等减小,降低了页岩的储集性能。     

构造变形作用下页岩孔裂隙结构演化特征及其模式——以四川盆地及其周缘下古生界海相页岩为例

构造应力能够使页岩发生变形或破坏,从而不同程度地影响页岩的宏微观结构.采用川东南下志留统龙马溪组和川东北下寒武统鲁家坪组海相页岩样品,运用聚焦离子束扫描电镜(FIB-SEM)、气体吸附和压汞法等手段,分析了构造类型和变形机制对页岩孔裂隙结构的改造和控制作用.结果表明:单斜岩层页岩中以有机质孔隙结构为主,而褶皱或断层等强...     

基于ATR-SEIRAS分析技术的苯二氮卓类镇静药物无损分类与识别

镇静类药物的无损快速检验分析在法庭科学理化检验中具有重要意义。为了实现对苯二氮卓类镇静药物种类的准确区分,本实验室对8类共计81份样本进行了检验;借助衰减全反射-表面增强红外光谱（ATR-SEIRAS）分析技术获取各样本的光谱数据,基于原始光谱数据集、一阶导数光谱数据集、光谱融合数据集分别构建Fisher判别分析（FDA）和多层感知器神经网络（MLPNN）分类模型。结果表明：不同样本的理化信息存在一定差异,ATRSEIRAS谱图可以将这些差异反映出来,从而为实现不同苯二氮卓类镇静药物的有效分类奠定基础;基于光谱融合数据集构建的FDA模型的识别准确率最高,为100%,基于一阶导数光谱数据集和原始光谱数据集构建的FDA模型的识别准确率分别为96.3%和92.6%;基于上述三种数据集构建的MLPNN模型的识别准确率分别为97.5%、96.3%和88.9%。ATR-SEIRAS分析技术结合Fisher判别分析和多层感知器神经网络可以实现8类苯二氮卓类镇静药物的无损准确识别。