PVT仪中水银替代物的研制

针对PVT仪中水银传压介质的作用,研制成功了一种水银替代物.实践证明:这种替代物在用作传热、传压和计量介质时,不仅消除了水银的毒性,而且各项性能指标均能满足相态实验要求.     

面向上下文感知计算的贝叶斯网络结构自学习算法的研究

通过对上下文感知计算中上下文特点的详细分析,提出一种面向上下文感知计算的通用贝叶斯网络结构自学习方法。该方法能在足够实例数据的支撑下自动对上下文感知计算中上下文之间的关系进行学习,进而形成贝叶斯网络结构,用于从低层上下文向高层上下文的演化。通过对上下文感知计算中上下文的层次化特点的有效利用,该方法对贝叶斯网络自学习方法进行了有效优化。研究分析表明,该方法能显著降低贝叶斯网络学习过程中的时间复杂度。     

神经网络的CO2吞吐候选井模糊优选方法

CO2吞吐候选井的优选和综合评价是二氧化碳吞吐项目成功的基础.在综合评价权重的确定中不管是层次分析法还是模糊层次分析法都带很大的主观性,这里将模糊综合评判方法与神经网络技术相结合,通过神经网络的自学习方法来获得评价参数权重,使权重能反应客观事实.实践证明该方法在CO2吞吐候选井的优选和综合评价中切实可行.     

神经网络的CO_2吞吐候选井模糊优选方法

CO2吞吐候选井的优选和综合评价是二氧化碳吞吐项目成功的基础。在综合评价权重的确定中不管是层次分析法还是模糊层次分析法都带很大的主观性,这里将模糊综合评判方法与神经网络技术相结合,通过神经网络的自学习方法来获得评价参数权重,使权重能反应客观事实。实践证明该方法在CO2吞吐候选井的优选和综合评价中切实可行。     

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气藏驱动类型的确定是气藏储量计算和开发方案编制的基础。我国目前常用的方法———视地层压力法和水侵体积系数法对水驱作用的敏感性较差,往往造成对驱动类型的误判,故利用早期生产动态资料准确判断气藏驱动类型一直是油藏工程师的一个难题。文章提出了一种可用于气藏开发初期,在较小采出程度条件下,识别气藏驱动类型的新方法———视地质储量法,它不仅适用于正常的压力系统气藏,而且还适用于异常高压系统气藏。通过大量的应用实例证明：该方法对气藏的水驱作用十分敏感,其判别准确率明显高于传统的方法。