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1.
<正> 苯乙酸是重要的精细化工产品,在医药、香料、农药、试剂等领域有广泛用途。国内一直采用氯苄水解法生产,该工艺使用大量剧毒且价格昂贵的氰化钠,污染严重,成本高,产品质量差。湖北省化学研究所经过两年时间研究,完成小试及中试,在襄樊市化工研究所、襄樊红卫化工厂大力协作下,于1992年在襄樊建成500t/a羰基化制苯乙酸生产装置,已正常生产,产品可大量供应市场。此新工艺采用特制的高活 相似文献
2.
精细化工行业具有产品品种多、寿命短、市场变化快的特点,而传统的化工生产线大多由复杂的管道及固定的反应设备组成,转产困难,因此难以应付迅速变化的市场。 在此情况下,无管道的间歇反应系统颇具吸引力,他们能按市场需求变更生产流程,转产迅速。无管道反应系统仅需极少管道,而且采用以计算机控制的可移动反应器,因此乙类反应系统可能成为今后精细化工行业的一个重要发展趋势。 相似文献
3.
4.
碳酸二甲酯(DMC)是近年来引起国内外化工界广泛注意的一种重要的有机化合物,被誉为对环境产生极少污染的“绿色化工产品。生产碳酸二甲酯的方法有多种,如光气甲醇法、光气醇钠法、酯交换法、氧化碳基化法等。上述几种生产方法中,氧化碳基化法有十分突出的优点,其特点是工艺简单、收率高,成本低及环境污染少等。目前,找们进行了甲醇氧化碳基合成碳酸二甲酯研究。但是,据已有的文献调查,目前尚未见到关于甲醇氧化谈基合成碳酸二甲酯热力学数据的报道,因此,对甲醇氧化碳基合成碳酸二甲酯反应的热力学性质研究,显得十分必要。2原… 相似文献
5.
离异点是偏离部分观察对象的数据点,根据离异点所在单元的密度与相邻单元的密度相比可能偏高或偏低的特点,本文提出了基于网格相邻关系的离异点识别算法GAO。该算法用单元间的相对密度和单元质心距离来衡量单元间的离异度,根据离异度确定离异单元和离异点。实验结果表明,该算法能有效地识别出多密度数据集的离异点,算法的效率优于Cell-based算法,且适合大数据集的离异点识别。 相似文献
6.
根据孤立点是数据集合中与大多数数据的属性不一致的数据,边界点是位于不同密度数据区域边缘的数据对象,提出了基于相对密度的孤立点和边界点识别算法(OBRD)。该算法判断一个数据点是否为边界点或孤立点的方法是:将以该数据点为中心、r为半径的邻域按维平分为2个半邻域,由这些半邻域与原邻域的相对密度确定该数据点的孤立度和边界度,再结合阈值作出判断。实验结果表明,该算法能精准有效地对多密度数据集的孤立点和聚类边界点进行识别。 相似文献
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