表面改性碳纳米管的制备与性能研究

分别采用丙烯酸法和偶联剂法对碳纳米管(CNTs)进行表面改性,并研究不同方法改性CNTs对丁腈橡胶(NBR)性能的影响。结果表明:与偶联剂法改性CNTs相比,丙烯酸法改性CNTs对NBR的补强作用更好;经工艺处理丙烯酸法改性CNTs与橡胶基体的结合能力及在橡胶基体内的分散性更佳,补强效果最好,有效提高了NBR胶料的拉伸强度、撕裂强度、导热系数和耐磨性能。采用高速搅拌处理并结合丙烯酸法进行CNTs改性的方法可行且改性效果良好。     

基于BP神经网络壁纸自动识别的研究

本文应用BP神经网络对8类壁纸样本进行了自动识别研究。首先,应用不变矩提取了壁纸样本纹理特征参数;然后,在此特征参数体系下,应用BP神经网络对壁纸样本进行了自动识别研究,获得了满意的效果。     

可见光-远红外图像的多模态能见度深度学习模型

为了增强能见度深度学习模型在小样本条件下的准确率和鲁棒性,提出一种基于可见光-远红外图像的多模态能见度深度学习方法.首先,利用图像配准获取视野范围与分辨率均相同的可见光-远红外输入图像对;然后,构造三分支并行结构的多模态特征融合网络;分别在可见光图像、远红外图像及其累加特征图中提取不同性质的大气特征,各分支的特征信息通过网络结构实现模态互补与融合;最后在网络末端输出图像场景所对应的能见度的等级.采用双目摄像机收集不同天气情况下的室外真实可见光-远红外图像作为实验数据,在不同性能指标、多角度下的实验结果表明,与传统单模态能见度深度学习模型相比,多模态能见度模型可显著提高小样本条件下能见度检测的准确率和鲁棒性.     

基于多核与众核结构的并行编程模型研究

针对并行计算机不同的数据存储方式,分析对比了基于多核和众核体系结构的共享存储并行编程模型和分布式存储并行编程模型,以CUDA和OpenCL为例介绍了基于异构计算机系统的并行编程模型,指出基于异构平台的混合编程在今后的大规模并行应用中必将成为主流。     

物探测量数据质量管理体系建立的方法探讨简

建立一个合理的数据质量管理体系,将先进的管理办法应用到生产实践中去,改进已有的生产模式是每一个技术人员都面临的课题.本文从物探测量工作的实际出发,总结出一套切实有效的方法,用以指导物探测量数据野外采集工作,并通过内业对数据的录入、检查、反演及对数据质量做出评价,为合格数据成果的生成提供保障.     

彩色自然纹理分类识别的研究

为了建立描述彩色自然纹理的参数体系,选用木材纹理这种典型彩色自然纹理为研究对象,提取了木材图像颜色矩和高斯-马尔可夫特征参数,采用改进的模拟退火算法进行了特征优化筛选及特征级参数融合,得到纹理参数体系并进行分类识别实验,识别率为97.25％,明显高于融合前单参数体系.研究表明用该参数体系对彩色木材纹理进行分类识别是可行的,也可用于与其相近彩色自然纹理的分类识别.     

一种轴向风冷结构对高速永磁电机转子温升的抑制研究

在变频器驱动方式下,高速永磁电机具有较大的转子涡流损耗,由于其转子的散热能力较差,易使永磁体温升较高,而发生不可逆失磁现象。采用机壳水冷结构可以有效地带走电机定子侧的热量,但是对于高速永磁电机的转子部位,水冷结构的冷却效果有限。以一台15 kW、30 000 r/min的高速永磁电机为例,设计了一种风、水混合冷却结构,基于流固耦合的计算方法分析了水速、风向以及不同风道截面积对电机永磁体部位温升的影响,并得出了相对的最优值。与仅采用水冷结构相比,增加该风冷结构可使永磁体温升降低了18.1 K,该结构可对大功率高速永磁电机的冷却系统设计提供一定的参考。     

苦瓜籽蛋白的提取条件及其抗氧化性质

研究了影响苦瓜籽蛋白提取率的主要因素,单因素包括液料比、提取体系的pH和搅拌时间。在单因素试验的基础上进行三因素三水平的正交试验,结果为液料比3.5∶1、pH 8.0、搅拌时间5h,苦瓜籽蛋白质提取率为19.43%。研究了苦瓜籽蛋白的还原能力和清除羟基自由基(.OH)的能力,结果表明,苦瓜籽蛋白具有较强的还原能力,其还原能力随蛋白质量浓度的增大而增加;苦瓜籽蛋白清除.OH的能力与同等质量浓度的VC接近。     

植物甾醇-共轭亚油酸酯对结肠癌细胞增殖的抑制作用

观察植物甾醇-共轭亚油酸酯对结肠癌HT-29细胞增殖的作用,探讨其可能的作用机制。采用体外培养结肠癌HT-29细胞的方法,施加不同浓度植物甾醇-共轭亚油酸酯(100、150、200、250、300μmol/L),观察对细胞增殖的影响。应用四唑盐比色法(MTT法)观察细胞增殖抑制情况,倒置荧光显微镜观察细胞形态学特征。结果显示,植物甾醇-共轭亚油酸酯各组较对照组增殖降低,且存在剂量-效应关系(100～300μmol/L)和时间-效应关系(24、48、72h),说明植物甾醇-共轭亚油酸酯抑制结肠癌HT-29细胞增殖。     

"农电工的明天"系列报道之一

编者按 新农村、新电力、新服务,需要广大农电工的辛勤工作和无私奉献.国家电网公司高度重视农电工队伍的稳定与发展,对农电工管理工作专门进行部署,要求各单位加强和规范农电工用工管理,依法建立劳动用工关系,保障农电工合法权益,大力加强教育培训,不断提高队伍素质.而如何激励这支队伍,如何将农电工作目标与农电工的职业理想相生相融,是农电管理艺术的真正"奥妙".本刊从本期起刊出"农电工的明天"系列报道,意在寻找农电管理创新的"小岗"和"大寨",让因地制宜的创新智慧在更大范围内共享.