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1.
2.
3.
社会群体优化算法(social group optimization,SGO)是一种基于社会群体学习而提出的一种新型优化算法。针对社会群体优化算法易于陷入局部最优问题,提出了一种多群社会群体学习算法(MPSGO)。本算法采用多子群学习方法,对算法两个阶段的个体学习方法进行改进,在维持群体收敛性能的前提下提高群体多样性,同时对部分个体中引入量子学习,使个体学习的有用信息得以增强;此外,每隔一定代数对子群进行随机重组,既能保证各子群个体充分进化,又维持了子群多样性。在设计算法的基础上,分析了其收敛性和多样性;通过与其他四种算法进行对比实验,验证了改进后算法性能更优。 相似文献
4.
The influence of stabilizing agents and reaction time on the luminescent properties of water-soluble CdTe quantum dots (QDs)
was discussed. The thioglycolic acid (TGA)-CdTe ODs were characterized by TEM, XRD and FTIR. It is found that larger-size
QDs can be synthesized more easily when L-cysteine (Cys) or golutathione (GSH) is chosen as stabilizing agent and TGA is proper to prepare highly luminescent QDs because
of the effect between Cd2+ and sulfhydryl group. Furthermore, the absorption wavelength, full width at half maximum (FWHM), stokes shift, photoluminescence
(PL) quantum yield and PL stability of TGA-CdTe are strongly dependent on reaction time, in which the absorption wavelength
changes against reaction time with an exponential function. The TGA-CdTe QDs prepared at 2 h possess more excellent luminescent
properties. 相似文献
5.
6.
临近空间飞行器具有多学科、多物理场强耦合的复杂性,基于多领域耦合仿真与虚拟现实技术实现全流程飞行特性的可视化演示,可对总体和分系统设计人员提供直观、清晰的海量试验数据分析手段.传统的可视化手段往往只是针对三维场景的视景仿真,没有集成多物理场的可视化.且针对多物理场的可视化也只是针对某一个特定的状态,不能表现飞行器多物理场的全程变化过程.通过研究基于多通道的虚拟飞行可视化技术、多物理场科学计算可视化技术,利用多通道投影显示硬件系统、大视场屏幕等硬件设备,建立了多通道、全流程可视化演示系统,取得了较好的应用效果,提供了实验结果的重要辅助分析工具,使可视化视觉效果具有强烈沉浸感. 相似文献
7.
针对钢铁企业蒸汽管网压力变化波动大且存在流量数据随机缺失和异常等因素导致的难以对蒸汽系统进行实时有效调度的问题,提出了一种基于数据填补-最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)的蒸汽管网压力预测方法。首先利用基于近邻噪声处理的K近邻缺失数据填补算法(eliminate neighbor noise K-nearest neighbor, ENN-KNN)对蒸汽流量原始数据进行异常点和缺失点填补,以降低数据中的异常点干扰;然后通过选取影响蒸汽管网压力的主要蒸汽发生和使用用户,包括煤精、海水淡化、烧结、干熄焦和炼钢等,利用LSSVM算法建模,对蒸汽管网压力进行预测。试验结果表明,基于本文所提方法的钢铁企业蒸汽管网压力的预测精度高、建模速度快,具有良好的抗干扰性和实用性,可以为蒸汽的合理调度提供科学的理论依据。 相似文献
8.
李峥 《电脑编程技巧与维护》2013,(12):41-42
XML技术自身所具备的特点使其在数据交换和共享方面具有优势,通过基于扩展XML文档查询语言检索方法的模型分析,并利用其技术特点以及XML标签所带来的上下文信息,提高检索效率,满足用户基本信息检索需求。关键词:XML技术;解析;数字资源;检索 相似文献
9.
回溯搜索优化算法(BSA)是近年提出的一种新型优化算法,针对其收敛速度较慢、易陷于局部最优的缺点,提出了一种基于最优个体引导和小生境技术相结合的改进BSA算法。本方法首先在BSA的变异操作中引入向最优个体学习的策略,以提高算法的收敛速度;其次,设计一种新的小生境排挤技术,根据每个个体到其他个体距离的平均最小值确定小生境半径,排除部分相似性较高的个体;结合群体当前的最差信息,设计一种新的变异方法产生一定数量的新个体补充到新的种群中,维持群体数量的恒定并增强群体多样性。改进的BSA算法充分考虑了算法的收敛速度和群体的多样性,较大地提高了传统BSA算法的性能。对10个典型函数进行仿真测试,并与其他算法结果进行对比,实验结果表明,改进算法在收敛速度与精度方面具有较好的效果。 相似文献
10.
在分析Winlogon和GINA相互关系的基础上,介绍了Windows系统交互式登录的基本原理,提出了在Windows 2000/XP平台下基于Usbkey的开机登录身份认证和访问控制技术的设计与实现方案,阐述了该系统所采用的关键技术.该方法克服了使用口令控制Windows开机登录所带来的安全性问题,有助于提高系统登录的方便和安全性,同时也适用于指纹,视网膜扫描等其它硬件身份识别设备,在实际应用中取得了良好的效果. 相似文献